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面向异构云环境的能耗测算模型与技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | ABSTRACT | 第6-7页 | 第一章 绪论 | 第11-16页 | 1.1 问题背景 | 第11-12页 | 1.2 研究动机 | 第12-13页 | 1.3 文章的贡献成果 | 第13-15页 | 1.4 论文结构介绍 | 第15-16页 | 第二章 相关理论和技术 | 第16-33页 | 2.1 服务器能耗测算方法 | 第16-17页 | 2.2 服务器能耗 | 第17-27页 | 2.2.1 服务器能耗模型 | 第17-19页 | 2.2.2 部件能耗模型 | 第19-27页 | 2.2.3 进程能耗模型 | 第27页 | 2.3 虚拟机能耗 | 第27-30页 | 2.3.1 虚拟机能耗测算方法 | 第28页 | 2.3.2 虚拟机能耗模型 | 第28-30页 | 2.4 能耗测算软件 | 第30-32页 | 2.4.1 PowerTop | 第30-31页 | 2.4.2 Joulemeter | 第31页 | 2.4.3 CloudMonitor | 第31-32页 | 2.5 本章小结 | 第32-33页 | 第三章 能耗模型研究与演进 | 第33-52页 | 3.0 能耗模型演进介绍 | 第33-34页 | 3.1 能耗模型评价标准 | 第34-35页 | 3.2 CPU能耗模型演进 | 第35-44页 | 3.2.1 数据采集 | 第36页 | 3.2.2 线性CPU能耗模型 | 第36-37页 | 3.2.3 多项式CPU能耗模型 | 第37-39页 | 3.2.4 幂函数CPU能耗模型 | 第39-40页 | 3.2.5 幂指函数CPU能耗模型 | 第40-43页 | 3.2.6 基于硬件感知的CPU能耗模型选择计算方法 | 第43-44页 | 3.3 内存能耗模型演进 | 第44-46页 | 3.4 磁盘能耗模型演进 | 第46-49页 | 3.4.1 基于运行时间的磁盘能耗模型 | 第46页 | 3.4.2 基于读写字节数的磁盘能耗模型 | 第46-47页 | 3.4.3 基于状态划分的磁盘能耗模型 | 第47-49页 | 3.5 系统能耗模型 | 第49-50页 | 3.6 虚拟机和容器能耗模型 | 第50-51页 | 3.6.1 虚拟机能耗模型 | 第50页 | 3.6.2 容器能耗模型 | 第50-51页 | 3.7 本章小结 | 第51-52页 | 第四章 分布式能耗测算系统的设计与实现 | 第52-69页 | 4.1 分布式能耗测算系统设计 | 第52-56页 | 4.1.1 DEM-Slave设计 | 第52-53页 | 4.1.2 DEM-Master设计 | 第53-54页 | 4.1.3 分布式通信设计 | 第54-56页 | 4.2 分布式能耗测算系统实现 | 第56-68页 | 4.2.1 DEM-Slave实现 | 第56-65页 | 4.2.2 DEM-Master实现 | 第65-68页 | 4.3 本章小结 | 第68-69页 | 第五章 系统验证 | 第69-77页 | 5.1 系统实验环境 | 第69-70页 | 5.2 CPU能耗测试 | 第70-71页 | 5.3 磁盘能耗测试 | 第71-73页 | 5.4 分布式集群能耗测试 | 第73-74页 | 5.5 虚拟机能耗测试 | 第74-75页 | 5.6 容器能耗测试 | 第75-76页 | 5.7 本章小结 | 第76-77页 | 总结与展望 | 第77-79页 | 参考文献 | 第79-84页 | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-86页 | 致谢 | 第86-87页 | 附录 | 第87页 |
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