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数字助听器中语音增强算法的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | abstract | 第5页 | | 第一章 绪论 | 第8-13页 | | 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 | | 1.2 数字助听器 | 第9-11页 | | 1.2.1 数字助听器工作原理 | 第9页 | | 1.2.2 国内外研究现状 | 第9-11页 | | 1.3 麦克风阵列语音增强概述 | 第11-12页 | | 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 | | 第二章 语音信号理论依据 | 第13-22页 | | 2.1 语音基本特征 | 第13-14页 | | 2.2 人耳的感知特性及噪声特性 | 第14-15页 | | 2.3 语音信号产模型 | 第15-19页 | | 2.3.1 激励模型 | 第15-17页 | | 2.3.2 声道模型 | 第17-19页 | | 2.3.3 辐射模型 | 第19页 | | 2.4 语音质量评价准则 | 第19-21页 | | 2.4.1 主观评价准则 | 第19-20页 | | 2.4.2 客观评价准则 | 第20-21页 | | 2.5 本章小结 | 第21-22页 | | 第三章 数字助听器中的关键算法 | 第22-31页 | | 3.1 语音增强 | 第22-27页 | | 3.2 声源定位 | 第27-28页 | | 3.3 响度补偿 | 第28-29页 | | 3.4 回声消除 | 第29-30页 | | 3.5 本章小结 | 第30-31页 | | 第四章 改进小波阈值去噪算法 | 第31-41页 | | 4.1 小波分析基本理论 | 第31-32页 | | 4.2 小波阈值去噪算法 | 第32-34页 | | 4.2.1 小波阈值去噪算法基本原理 | 第32-33页 | | 4.2.2 小波函数阈值的选取 | 第33-34页 | | 4.3 改进的小波阈值函数 | 第34-40页 | | 4.3.1 阈值函数 | 第34-35页 | | 4.3.2 基于人工鱼群算法的参数优化 | 第35-36页 | | 4.3.3 三种行为描述 | 第36-39页 | | 4.3.4 实验仿真与分析 | 第39-40页 | | 4.4 本章小结 | 第40-41页 | | 第五章 麦克风阵列语音增强算法 | 第41-59页 | | 5.1 麦克风阵列基础理论 | 第41-47页 | | 5.1.1 麦克风阵列及拓扑结构 | 第41-42页 | | 5.1.2 空间采样定理 | 第42-43页 | | 5.1.3 房间混响模型 | 第43-45页 | | 5.1.4 波束形成 | 第45-47页 | | 5.2 自适应波束形成算法 | 第47-53页 | | 5.2.1 自适应滤波 | 第47-49页 | | 5.2.2 广义旁瓣抵消器算法 | 第49-50页 | | 5.2.3 鲁棒自适应波束形成算法 | 第50-52页 | | 5.2.4 韧性频域自适应波束形成算法 | 第52-53页 | | 5.3 基于改进算法的语音增强 | 第53-58页 | | 5.3.1 传统GSC算法语音泄露分析 | 第53-54页 | | 5.3.2 改进算法的GSC结构 | 第54-56页 | | 5.3.3 实验分析 | 第56-58页 | | 5.4 本章小结 | 第58-59页 | | 第六章 总结与展望 | 第59-61页 | | 6.1 本文工作总结 | 第59页 | | 6.2 今后研究展望 | 第59-61页 | | 参考文献 | 第61-63页 | | 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 | | 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 | | 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第65-66页 | | 致谢 | 第66页 |
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论文编号BS4157473，这篇论文共66页
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