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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--异构蜂窝网络性能分析及能效优化
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异构蜂窝网络性能分析及能效优化
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及动机第9-11页
    1.2 国内外研究状况第11-13页
    1.3 论文的内容安排第13-15页
        1.3.1 研究内容及贡献第13-14页
        1.3.2 本文的结构第14-15页
第二章 随机几何及凸优化理论第15-23页
    2.1 引言第15页
    2.2 点过程第15-18页
        2.2.1 泊松点过程第15页
        2.2.2 泊松簇过程第15-17页
        2.2.3 泊松洞过程第17页
        2.2.4 硬核点过程第17-18页
    2.3 凸优化理论第18-20页
        2.3.1 基本概念与定义第18-19页
        2.3.2 凸优化问题第19页
        2.3.3 凸优化问题的求解第19-20页
    2.4 常用优化算法第20-22页
        2.4.1 梯度下降算法第20页
        2.4.2 牛顿法第20-21页
        2.4.3 粒子群算法第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于泊松洞模型的异构蜂窝网络信干比分析第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 系统模型第23-25页
    3.3 单层网络的泊松近似方法第25-30页
        3.3.1 平均干扰信号比(MISR)第25-26页
        3.3.2 渐进增益(G)第26页
        3.3.3 单层PHP覆盖率第26-27页
        3.3.4 仿真结果与分析第27-30页
    3.4 两层PHP网络能效分析第30-34页
        3.4.1 最小可达速率分析第30-31页
        3.4.2 系统功率损耗第31-32页
        3.4.3 能量效率优化求解第32页
        3.4.4 仿真结果与分析第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于内容分片存储的微基站休眠策略第35-47页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 系统模型第36-38页
    4.3 算法设计与实现第38-44页
        4.3.1 问题描述及建模第38-42页
        4.3.2 算法流程第42-44页
    4.4 仿真结果与分析第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 基于随机不连续传输的微基站休眠策略第47-55页
    5.1 引言第47-48页
    5.2 系统模型第48页
    5.3 随机不连续传输策略第48-50页
    5.4 两层异构蜂窝网络能效分析第50-52页
    5.5 仿真结果与分析第52-54页
    5.6 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 全文工作总结第55页
    6.2 下一步工作第55-57页
参考文献第57-63页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第63-64页
致谢第64页

 
 
论文编号BS4338223,这篇论文共64
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