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无参数网格聚类算法的研究

论文目录

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章引言	第9-13页
·研究背景与意义	第9-11页
·研究内容与思路	第11页
·论文组织结构	第11-13页
第2章聚类算法分析	第13-25页
·数据挖掘概述	第13-14页
·聚类分析	第14-18页
·聚类分析概述	第14-16页
·聚类算法介绍	第16-18页
·多密度聚类算法	第18-21页
·参数自动化聚类算法	第21-22页
·聚类的边界点检测算法	第22-24页
·DBSCAN算法中的边界点	第22-23页
·边界点检测算法BORDER	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第3章无参数网格聚类算法	第25-40页
·基本概念	第25-27页
·参数自动化技术	第27-29页
·参数k的处理	第27页
·密度阈值处理算法	第27-29页
·聚类的边界点提取技术	第29-30页
·NaRic聚类算法	第30-33页
·数据结构	第30-31页
·NaRic算法的实现	第31-33页
·算法复杂度分析	第33-34页
·实验结果与分析	第34-39页
·NaRic算法正确性验证	第34-35页
·综合数据集	第35-38页
·真实数据集	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第4章基于统计信息的边界点检测算法	第40-50页
·对BORDER算法的分析	第40页
·基本概念	第40-42页
·基于统计信息的边界点检测算法BPSF	第42-43页
·实验结果	第43-47页
·时间复杂度和效率分析	第47-48页
·参数讨论	第48页
·本章小结	第48-50页
第5章总结及进一步工作展望	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-57页
附:硕士学位攻读期间的科研成果及奖励	第57页

论文编号BS628873，这篇论文共57页会员购买按0.35元/页下载，共需支付19.95元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付28.5元。

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