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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--微粒群优化算法的改进与应用
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微粒群优化算法的改进与应用
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·最优化问题第10-12页
     ·最优化问题分类第10-11页
     ·局部极小和全局最小第11-12页
     ·计算复杂性与 NP完全问题第12页
   ·最优化方法第12-18页
     ·经典精确算法第13-15页
     ·智能优化算法(Intelligent Optimization Algorithms)第15-18页
   ·微粒群优化算法第18-19页
   ·本文的研究内容与结构安排第19-20页
第二章 微粒群优化算法第20-30页
   ·引言第20页
   ·PSO的算法原理第20-24页
     ·基本原理第21-23页
     ·参数分析第23-24页
     ·基本PSO算法的流程第24页
   ·算法的发展第24-28页
     ·离散二进制 PSO算法第24-25页
     ·混合 PSO算法第25-26页
     ·Lbest模型第26-28页
   ·PSO算法的应用第28-30页
第三章 函数优化问题第30-38页
   ·引言第30页
   ·函数优化问题第30-32页
   ·自适应 PSO算法第32页
   ·基于模拟退火的微粒群优化算法第32-34页
   ·优化实例第34-37页
     ·本文SAPSO和 APSO算法比较第34-36页
     ·本文SAPSO和文献[46]遗传混沌优化组合方法比较第36-37页
   ·结论第37-38页
第四章 改进的微粒群优化算法求解旅行商问题第38-47页
   ·受约束问题第38-39页
   ·组合优化问题第39页
   ·旅行商问题第39-40页
   ·交换子和交换序第40-42页
     ·交换子和交换序第40-41页
     ·文献[52]的速度位置算式第41-42页
   ·改进的微粒群优化算法第42-46页
     ·改进 PSO的速度位置算式第42-43页
     ·改进 PSO的步骤第43页
     ·优化实例第43-46页
   ·结论第46-47页
第五章 PSO算法在 VRP问题上的应用第47-58页
   ·引言第47页
   ·物流车辆路径问题概述第47-49页
     ·车辆路径问题概况第47-48页
     ·车辆路径问题的数学模型第48-49页
   ·物流车辆路径问题研究现状第49-52页
     ·车辆路径问题型态第49-50页
     ·VRP策略与方法解决第50-52页
     ·VRP问题研究现状的总结第52页
   ·现有算法存在的问题第52-53页
   ·求解 VRP问题的改进 PSO算法第53-57页
     ·车辆路径问题的微粒群优化算法第53-55页
     ·算例分析第55-57页
   ·总结第57-58页
第六章 基于混合 PSO算法的配送中心选址问题求解第58-67页
   ·引言第58页
   ·配送中心选址问题第58-61页
     ·配送中心在物流系统中的主要职能第58-60页
     ·配送中心选址问题的描述第60-61页
   ·混合微粒群优化算法第61-62页
   ·配送中心选址的混合 PSO算法第62-63页
     ·构造微粒表达方式第62页
     ·混合 PSO算法的步骤第62-63页
   ·算例分析第63-66页
   ·结论第66-67页
第七章 结论与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-77页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第77页

 
 
论文编号BS1038124,这篇论文共77
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