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公共建筑节能监测数据分析方法研究与系统实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-14页 | | ·课题背景和意义 | 第10-11页 | | ·国内外研究概况 | 第11-12页 | | ·国外研究概况 | 第11页 | | ·国内研究概况 | 第11-12页 | | ·课题主要研究内容 | 第12页 | | ·论文主要组织结构 | 第12-13页 | | ·本章小结 | 第13-14页 | | 第二章 系统整体介绍及能耗数据分析方法研究 | 第14-22页 | | ·公共建筑节能监测系统 | 第14-15页 | | ·数据中心 | 第14-15页 | | ·建筑物节能监测子系统 | 第15页 | | ·子系统应用软件 | 第15-16页 | | ·数据采集和处理模块 | 第16页 | | ·数据分析展示模块 | 第16页 | | ·信息维护模块 | 第16页 | | ·数据上报模块 | 第16页 | | ·公共建筑用电能耗参考模型 | 第16-18页 | | ·用电能牦数据分析方法 | 第18-21页 | | ·能耗总量分析 | 第19页 | | ·单位面积服务量分析 | 第19-20页 | | ·无量纲指标分析 | 第20-21页 | | ·其他 | 第21页 | | ·本章小结 | 第21-22页 | | 第三章 建筑物节能监测信息管理系统设计 | 第22-38页 | | ·系统关键技术 | 第22-25页 | | ·B/S三层结构模型 | 第22-23页 | | ·.NET Framework介绍 | 第23-24页 | | ·ASP.NET | 第24页 | | ·数据库技术 | 第24-25页 | | ·系统分析 | 第25-26页 | | ·系统需求分析 | 第25-26页 | | ·系统可行性分析 | 第26页 | | ·系统设计 | 第26-35页 | | ·系统结构设计 | 第26-27页 | | ·系统功能模块设计 | 第27-28页 | | ·系统数据库设计 | 第28-35页 | | ·系统安全性及用户权限设置 | 第35-37页 | | ·登录权限设计 | 第35页 | | ·数据库安全设计 | 第35-36页 | | ·系统数据传输安全性 | 第36-37页 | | ·本章小结 | 第37-38页 | | 第四章 系统主要模块实现 | 第38-52页 | | ·系统开发平台及环境 | 第38-40页 | | ·开发平台.NET | 第38页 | | ·操作系统Win Server 2003 | 第38页 | | ·开发工具Visual Studio 2008 | 第38-39页 | | ·数据库系统SQL Server 2005 | 第39-40页 | | ·数据库连接 | 第40-43页 | | ·主要模块实现 | 第43-51页 | | ·用户登录模块实现 | 第43-45页 | | ·图表分析展示模块实现 | 第45-49页 | | ·建筑信息模块 | 第49-50页 | | ·系统管理模块 | 第50-51页 | | ·本章小结 | 第51-52页 | | 第五章 数据挖掘技术在用电能耗数据分析中应用研究 | 第52-62页 | | ·数据挖掘技术介绍 | 第52-54页 | | ·数据挖掘的定义和目的 | 第52页 | | ·数据挖掘的任务及常用方法 | 第52-53页 | | ·数据挖掘过程 | 第53-54页 | | ·数据挖掘在公共建筑能耗数据分析中的应用 | 第54页 | | ·神经网络及其算法 | 第54-58页 | | ·BP神经网络 | 第54-57页 | | ·LM算法 | 第57-58页 | | ·建筑物能耗BP网络模型 | 第58-61页 | | ·预测模型的建立 | 第58-59页 | | ·数据处理 | 第59-60页 | | ·网络的训练 | 第60-61页 | | ·本章小结 | 第61-62页 | | 第六章 总结与展望 | 第62-63页 | | ·总结 | 第62页 | | ·展望 | 第62-63页 | | 参考文献 | 第63-66页 | | 后记 | 第66-67页 | | 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第67-68页 | | 附录 | 第68-73页 |
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论文编号BS11424，这篇论文共73页
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