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数据流查询和数据流挖掘在油田中应用的研究 |
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| 论文目录 |
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| 第一章 绪论 | 第1-12页 | | ·课题研究背景 | 第8-9页 | | ·国内外研究现状 | 第9-10页 | | ·主要研究工作及内容安排 | 第10-12页 | | 第二章 数据流技术 | 第12-25页 | | ·数据流概述 | 第12-13页 | | ·数据流概念及数据流模型 | 第12-13页 | | ·数据流特点 | 第13页 | | ·数据流查询 | 第13-15页 | | ·数据流上查询的特征及语义 | 第13-14页 | | ·数据流上的查询操作算法 | 第14-15页 | | ·数据流挖掘 | 第15-20页 | | ·数据流挖掘的主要任务 | 第15-16页 | | ·数据流挖掘特点 | 第16页 | | ·数据流挖掘模型 | 第16-17页 | | ·数据流挖掘要处理的问题及目前的数据挖掘算法研究情况 | 第17页 | | ·滑动窗口在数据数据流挖掘中的作用 | 第17-18页 | | ·数据流中异常模式的提取与趋势监测 | 第18-20页 | | ·DSMS 系统 | 第20-25页 | | ·数据流管理系统概述 | 第20-21页 | | ·传统的DBMS 与数据流管理系统DSMS 的比较 | 第21-22页 | | ·数据流管理系统应用实例及发展方向 | 第22页 | | ·面向流数据处理的数据模型 | 第22-23页 | | ·面向流数据的查询机制 | 第23-24页 | | ·DSMS 涉及的数据库技术 | 第24-25页 | | 第三章 数据流异常模式提取分析与实验样例 | 第25-35页 | | ·数据流中异常模式的提取 | 第25-26页 | | ·问题定义 | 第25页 | | ·异常模式定义 | 第25-26页 | | ·异常模式的提取算法 | 第26页 | | ·数据流中异常模式的趋势检测 | 第26-29页 | | ·趋势分析 | 第26-27页 | | ·趋势监测 | 第27-29页 | | ·数据挖掘环境YALE 及CONCEPT DRIFT 简介 | 第29页 | | ·基于CONCEPT DRIFT 的实验样例 | 第29-35页 | | 第四章 油田网络监控系统模型 | 第35-39页 | | ·油田网络监控系统的需求 | 第35页 | | ·建立油田网络监控系统模型 | 第35-39页 | | ·油田网络监控系统模型 | 第35-37页 | | ·数据流挖掘模型 | 第37-39页 | | 第五章 油田网络监控系统的设计与实现 | 第39-49页 | | ·系统需求分析及设计原则 | 第39-40页 | | ·系统需求分析 | 第39页 | | ·系统设计原则 | 第39-40页 | | ·系统开发环境 | 第40页 | | ·系统总体设计 | 第40-46页 | | ·系统的整体结构 | 第40-41页 | | ·系统的功能模块 | 第41-42页 | | ·系统关键技术 | 第42-46页 | | ·系统的实现 | 第46-48页 | | ·报警模块的实现流程 | 第46页 | | ·运行结果 | 第46-48页 | | ·系统遗留问题 | 第48-49页 | | 结束语 | 第49-50页 | | 致谢 | 第50-51页 | | 附录 读研期间发表的学术论文 | 第51-52页 | | 参考文献 | 第52-55页 | | 中文详细摘要 | 第55-61页 |
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论文编号BS1242974，这篇论文共61页
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