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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于灰色系统和神经网络的股价指数预测
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基于灰色系统和神经网络的股价指数预测
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·论文的选题背景第9页
   ·论文的写作目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-13页
   ·论文的研究思路第13页
     ·论文的总体思路第13页
     ·论文的总体研究框图第13页
   ·论文的研究方法第13-14页
   ·论文的创新之处第14-15页
第2章 论文相关理论第15-29页
   ·灰色预测理论第15-21页
     ·灰色系统理论第15页
     ·灰色预测模型的建立第15-17页
     ·灰色预测的检验第17-21页
   ·神经网络相关理论第21-27页
     ·生物神经元与人工神经元第21-22页
     ·神经网络的结构第22-23页
     ·神经网络的学习方式第23-24页
     ·BP网络与BP算法第24-27页
   ·预测绩效的衡量第27-28页
     ·精确度的衡量第27-28页
     ·方向准确性的衡量第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于灰色预测模型的股价指数预测第29-43页
   ·日数据的GM(1,1)模型预测第29-34页
     ·样本数据的选取和统计指标的选取第29-31页
     ·灰色系统日收盘指数预测第31-34页
   ·周数据的GM(1,1)模型预测第34-38页
     ·样本数据的选取与统计指标的选取第34-35页
     ·灰色系统周收盘指数预测第35-38页
   ·月数据的GM(1,1)模型预测第38-42页
     ·样本数据的选取与统计指标的选取第38-39页
     ·灰色系统月收盘指数预测第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于人工神经网络的股价指数预测第43-70页
   ·数据的预处理与还原第43-44页
   ·网络结构的选择第44-46页
     ·网络层数第44页
     ·各层神经元数数量第44-45页
     ·网络参数第45-46页
   ·日数据的神经网络模型预测第46-54页
     ·样本数据的选取与统计指标的选取第46-47页
     ·日收盘指数神经网络预测第47-54页
   ·周数据的神经网络模型预测第54-62页
     ·样本数据的选取与统计指标的选取第54-55页
     ·周收盘指数神经网络预测第55-62页
   ·月数据的神经网络模型预测第62-69页
     ·样本数据的选取与统计指标的选取第62页
     ·月收盘指数预测第62-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 预测精确度影响因素分析第70-82页
   ·预测精确度的统计描述第70-72页
   ·预测精确度的影响因素分析第72-81页
     ·正态性检验和方差齐性检验第72-76页
     ·非参数检验第76-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第88-89页
致谢第89页

 
 
论文编号BS1245924,这篇论文共89
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