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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--遗传算法在Petlyuk塔计算机辅助设计中的应用
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遗传算法在Petlyuk塔计算机辅助设计中的应用
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 引言第9-14页
   ·课题的背景第9-10页
   ·Petlyuk塔和它的现状第10-12页
   ·课题的意义第12-14页
第2章 Petlyuk塔的计算机辅助设计第14-22页
   ·精馏塔计算机辅助设计与精馏过程模拟第14页
   ·精馏过程的数学模型第14-15页
   ·精馏过程模拟的分类第15-16页
     ·平衡级精馏模拟第15页
     ·非平衡级精馏模拟第15页
     ·非平衡混和池精馏模拟第15-16页
     ·稳态精馏模拟与非稳态精馏模拟第16页
   ·稳态平衡级精馏模拟的意义及作用第16-17页
   ·解稳态平衡级精馏模型的算法第17-19页
     ·方程解离法第17-18页
     ·同时校正法第18-19页
     ·IO法第19页
     ·松弛法第19页
     ·同伦法第19页
     ·序贯模块法第19页
   ·模拟或设计Petlyuk塔的方法第19-22页
     ·基于逐板计算的Petlyuk塔的设计第20-21页
     ·设计Petlyuk塔的其它方法第21-22页
第3章 化工过程模拟软件Aspen plus第22-27页
   ·运行Aspen plus第22页
   ·Aspen plus的主界面第22-23页
   ·建立一个新模拟第23-24页
   ·Aspen plus的MultiFrac模型第24页
   ·Aspen plus的ActiveX自动化服务器第24-27页
第4章 遗传算法第27-41页
   ·遗传算法的背景—从生物进化到进化计算第27-28页
   ·遗传算法中的术语与生物学中的术语的对比第28-29页
   ·遗传算法的基本构成第29-30页
   ·表达第30-31页
   ·产生初始种群第31页
   ·评价个体第31-32页
   ·遗传算法中的性别第32页
   ·父代选择第32-34页
     ·遗传算法中的非随机交配第33-34页
   ·重组第34-38页
     ·多父代重组第34-38页
   ·变异第38-39页
   ·幸存者选择第39页
   ·约束处理第39页
   ·遗传多目标优化第39-41页
第5章 Petlyuk塔计算机辅助设计的遗传算法实现第41-61页
   ·问题的描述第41-43页
   ·问题的转化再转化第43-45页
     ·将多目标优化转化为单目标优化第43-44页
     ·将单目标优化转化为多目标优化第44-45页
   ·存在的困难第45-47页
   ·遗传算法的设计与实现第47-61页
     ·表达第47-50页
     ·基于多目标的考虑第50-51页
     ·定义性别第51-52页
     ·动态的种群规模第52页
     ·创建初始种群第52页
     ·评价个体第52-53页
     ·父代选择第53页
     ·基因的连锁与重组第53-56页
     ·变异第56-57页
     ·约束处理第57-58页
     ·幸存者选择第58页
     ·男女比例调节与种群规模控制第58-59页
     ·应用实例第59-60页
     ·小结第60-61页
第6章 结论与展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录A 程序的运行结果第66-75页
攻读学位期间的研究成果第75页

 
 
论文编号BS1364924,这篇论文共75
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