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基于小波分析的多聚焦图像融合算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-14页 | | ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 | | ·图像融合技术的研究现状及存在的问题 | 第11-13页 | | ·图像融合技术的发展和现状 | 第11-12页 | | ·图像融合算法的发展和现状 | 第12-13页 | | ·本课题的主要研究内容 | 第13-14页 | | 第2章 多聚焦图像融合研究 | 第14-31页 | | ·多聚焦图像的成像特点 | 第14-15页 | | ·本文所使用的多聚焦实验图像的获取 | 第15页 | | ·多聚焦图像的融合方法 | 第15-26页 | | ·像素级融合 | 第16-24页 | | ·特征级融合 | 第24页 | | ·决策级融合 | 第24-26页 | | ·多聚焦图像的评价方法 | 第26-30页 | | ·主观评价 | 第26-27页 | | ·客观评价 | 第27-30页 | | ·本章小结 | 第30-31页 | | 第3章 基于小波分析的多聚焦图像融合 | 第31-50页 | | ·小波分析基础 | 第31-36页 | | ·小波变换产生背景 | 第31页 | | ·连续小波变换 | 第31-32页 | | ·离散小波变换 | 第32-33页 | | ·多分辨率分析 | 第33-34页 | | ·图像的二进制离散小波变换及其MALLAT 快速算法 | 第34-36页 | | ·基于小波变换的多聚焦图像融合 | 第36-42页 | | ·基于小波变换的图像融合原理 | 第36-37页 | | ·低频和高频常用的融合规则 | 第37-39页 | | ·实验结果及分析 | 第39-42页 | | ·基于小波方向对比度的多聚焦图像融合 | 第42-46页 | | ·小波方向对比度定义 | 第43页 | | ·基于小波方向对比度的图像融合规则 | 第43-45页 | | ·小波基和分解层数的选取 | 第45-46页 | | ·仿真结果 | 第46页 | | ·图像融合算法对多聚焦图像融合结果的影响 | 第46-49页 | | ·本章小结 | 第49-50页 | | 第4章 基于小波包的多聚焦图像融合 | 第50-55页 | | ·小波包分析基本原理 | 第50-53页 | | ·基于小波包的多聚焦图像融合算法 | 第53-54页 | | ·实验结果与分析 | 第54页 | | ·本章小结 | 第54-55页 | | 结论 | 第55-57页 | | 参考文献 | 第57-60页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 | | 致谢 | 第61页 |
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论文编号BS1417074，这篇论文共61页
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