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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--CT图像重建及运动伪影校正方法研究
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CT图像重建及运动伪影校正方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·CT 成像概述第13-14页
   ·论文研究意义和国内外现状第14-20页
     ·CT 重建算法第14-18页
     ·运动伪影校正第18-20页
   ·本文的主要工作和章节安排第20-22页
第二章 CT 成像理论基础第22-40页
   ·CT 成像原理第22-26页
     ·X 射线物理基础第22-23页
     ·扫描原理和正弦图第23-25页
     ·CT 系统结构第25-26页
   ·若干重要理论第26-29页
     ·Radon 变换第26-27页
     ·投影定理第27-28页
     ·数据一致性原理第28-29页
     ·点扩展函数第29页
   ·常用重建算法第29-35页
     ·傅里叶重建第29-30页
     ·FBP 重建算法第30-33页
     ·迭代重建算法第33-35页
   ·成像质量评价第35-37页
   ·计算机仿真第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于压缩传感理论的 CT 重建算法第40-54页
   ·压缩传感(CS)理论简介第40-42页
   ·基于CS 理论的CT 重建算法第42-48页
     ·将CS 理论引入CT 中的可行性第42-44页
     ·POCS-TVM 重建算法第44-48页
   ·改进的POCS-TVM 重建算法第48-51页
   ·本章小结第51-54页
第四章 POCS-TVM 重建算法的应用第54-68页
   ·一种基于POCS-TVM 算法的剂量降低方法第54-62页
     ·剂量问题概述第54-56页
     ·一种降低剂量的非均匀采样方式第56-59页
     ·实验结果与分析第59-62页
   ·基于POCS-TVM 的TDRA 伪影校正方法第62-66页
     ·TDRA 伪影概述第62-63页
     ·基于数据修复的校正方法第63-64页
     ·基于POCS-TVM 算法的校正方法第64-65页
     ·实验与分析第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 POCS-TVM 算法的加速方法研究第68-82页
   ·对有效区域进行标定的重建模型第68-73页
     ·POCS-TVM 算法计算冗余分析第68-69页
     ·对投影数据有效区域进行标定的方法第69-70页
     ·对图像有效区域进行标定的方法第70-72页
     ·重建模型改进及算法总流程第72页
     ·实验结果与分析第72-73页
   ·基于投影数据相关性的有序迭代方法第73-76页
   ·TVM 过程优化第76-77页
   ·基于CUDA 构架GPU 的加速方法实现第77-81页
     ·CUDA 平台介绍第78-80页
     ·基于CUDA 平台的POCS-TVM 算法实现第80-81页
     ·实验结果与分析第81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 刚性运动伪影校正研究第82-104页
   ·运动伪影成因和分类第82-83页
   ·基于频域数据相关性的旋转运动校正方法第83-87页
     ·频域下投影数据的共轭对称性第83-84页
     ·平行束扫描模式下的旋转运动参数估计第84-86页
     ·扇束扫描模式下的旋转运动参数估计第86-87页
   ·刚性平移运动的估计第87-92页
     ·扇束扫描模式下的HLCC第87-90页
     ·平移运动参数估计第90-92页
   ·刚性运动分离估计与统一校正方法第92-93页
   ·实验结果与分析第93-102页
     ·平行束模式下的旋转运动估计结果第95-96页
     ·扇束模式下的旋转运动估计结果第96-97页
     ·平移运动估计结果第97-99页
     ·复合运动分离估计和统一校正结果第99-102页
   ·本章小结第102-104页
第七章 含金属物体情况下的刚性运动伪影校正第104-116页
   ·金属物体对CT 成像的影响第104-108页
     ·射束硬化第105-106页
     ·Poisson 噪声及去噪方法第106-107页
     ·投影数据不连续导致的伪影第107-108页
   ·金属伪影校正第108-110页
     ·金属投影分离第108-109页
     ·线性衰减法第109-110页
   ·刚性运动伪影校正第110-112页
     ·基于特征点Radon 变换几何关系的平移运动估计第110-112页
     ·总体算法流程第112页
   ·实验结果与分析第112-115页
   ·本章小结第115-116页
第八章 总结与展望第116-118页
   ·工作总结第116页
   ·工作展望第116-118页
参考文献第118-124页
攻读博士学位期间发表的论文和研究成果第124-125页
 一、学术论文第124页
 二、国家发明专利第124页
 三、参加的基金和科研项目第124-125页
致谢第125-126页

 
 
论文编号BS195324,这篇论文共126
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