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基于人头检测的人数统计算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-3页 | | ABSTRACT | 第3-6页 | | 1 绪论 | 第6-12页 | | ·选题背景 | 第6-7页 | | ·研究意义 | 第7-8页 | | ·国内外研究现状 | 第8-9页 | | ·国内公司技术介绍 | 第9-10页 | | ·论文研究内容和结构安排 | 第10-12页 | | 2 运动目标检测 | 第12-18页 | | ·引言 | 第12页 | | ·运动目标检测技术 | 第12-17页 | | ·光流检测法 | 第12-14页 | | ·帧间差分法 | 第14-15页 | | ·背景消减法 | 第15-16页 | | ·基于三帧差分的自适应背景更新检测算法 | 第16-17页 | | ·本章总结 | 第17-18页 | | 3 人头特征提取及分类器原理 | 第18-31页 | | ·引言 | 第18页 | | ·特征值提取 | 第18-22页 | | ·Haar-Like 特征 | 第19-20页 | | ·积分图及原理 | 第20-22页 | | ·特征值计算 | 第22页 | | ·分类器设计原理 | 第22-30页 | | ·AdaBoost 算法介绍 | 第22-24页 | | ·分类器设计流程 | 第24-27页 | | ·本文分类器所用样本介绍 | 第27页 | | ·设计分类器存在问题 | 第27-30页 | | ·本章总结 | 第30-31页 | | 4 人头目标检测算法 | 第31-39页 | | ·引言 | 第31页 | | ·灰度变换 | 第31-32页 | | ·窗口遍历 | 第32-33页 | | ·分类器检测 | 第33页 | | ·矩形合并 | 第33页 | | ·分类器精度分析 | 第33-36页 | | ·实验结果对比及总结 | 第36-38页 | | ·本章总结 | 第38-39页 | | 5 目标计数 | 第39-47页 | | ·引言 | 第39页 | | ·感兴趣区域设计 | 第39-41页 | | ·人员计数 | 第41-43页 | | ·对人员进行聚类 | 第41-42页 | | ·判断进出方向 | 第42-43页 | | ·实验环境 | 第43页 | | ·实验结果 | 第43-45页 | | ·结果分析及总结 | 第45-46页 | | ·本章总结 | 第46-47页 | | 6 总结及展望 | 第47-49页 | | ·总结 | 第47页 | | ·展望 | 第47-49页 | | 致谢 | 第49-50页 | | 参考文献 | 第50-51页 |
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论文编号BS2029824，这篇论文共51页
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