摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第13-16页 |
1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.3 研究思路与方法 | 第17-20页 |
1.4 研究创新之处 | 第20-23页 |
第2章 理论基础与文献综述 | 第23-37页 |
2.1 城市居民PM2.5减排行为综述 | 第23-27页 |
2.1.1 城市居民PM2.5减排行为概念界定 | 第23-24页 |
2.1.2 城市居民PM2.5减排行为梳理 | 第24-26页 |
2.1.3 PM2.5污染与居民PM2.5减排行为 | 第26-27页 |
2.2 PM2.5减排政策综述 | 第27-31页 |
2.2.1 政策概述及述评 | 第27-30页 |
2.2.2 政策干预措施 | 第30-31页 |
2.3 相关理论基础 | 第31-37页 |
2.3.1 计划行为理论 | 第31-32页 |
2.3.2 规范激活理论 | 第32页 |
2.3.3 价值-信念-规范理论 | 第32-34页 |
2.3.4 态度-行为-情境理论 | 第34-37页 |
第3章 城市居民PM2.5减排行为影响因素研究 | 第37-67页 |
3.1 城市居民PM2.5减排行为概念模型及研究假设 | 第37-44页 |
3.1.1 概念模型构建 | 第37-38页 |
3.1.2 假设提出 | 第38-44页 |
3.2 研究方法 | 第44-51页 |
3.2.1 问卷设计 | 第44-45页 |
3.2.2 样本选择和数据收集 | 第45-48页 |
3.2.3 描述性分析 | 第48-51页 |
3.3 城市居民PM2.5减排行为影响因素分析 | 第51-65页 |
3.3.1 测量模型分析结果 | 第51-54页 |
3.3.2 结构模型分析结果及讨论 | 第54-59页 |
3.3.3 感知行为控制因素的调节效应检验结果及讨论 | 第59-61页 |
3.3.4 外部政策情境因素的调节效应检验结果及讨论 | 第61-65页 |
3.4 本章小结 | 第65-67页 |
第4章 不同居民PM2.5减排行为的影响因素差异分析——以两种居民交通PM2.5减排行为为例 | 第67-85页 |
4.1 居民交通PM2.5减排行为 | 第67-69页 |
4.2 居民交通PM2.5减排行为意愿模型及研究假设 | 第69-73页 |
4.2.1 概念模型构建 | 第69-70页 |
4.2.2 假设提出 | 第70-73页 |
4.3 研究方法 | 第73-75页 |
4.3.1 样本选择和数据收集 | 第73-74页 |
4.3.2 问卷设计 | 第74-75页 |
4.4 不同居民交通PM2.5减排行为的影响因素差异分析 | 第75-81页 |
4.4.1 描述性分析 | 第75-76页 |
4.4.2 信度和效度分析 | 第76-77页 |
4.4.3 回归分析结果 | 第77-78页 |
4.4.4 感知行为控制因素的调节效应检验结果 | 第78-81页 |
4.5 不同居民交通PM2.5减排行为影响因素结果讨论 | 第81-83页 |
4.6 本章小结 | 第83-85页 |
第5章 政策因素对城市居民PM2.5减排行为的动态干预研究 | 第85-101页 |
5.1 城市居民PM2.5减排行为仿真模型构建 | 第85-89页 |
5.1.1 基于ABMS的建模与仿真方法及适用性 | 第85-86页 |
5.1.2 基于多Agent的城市居民PM2.5减排行为仿真建模 | 第86-89页 |
5.2 仿真模型设计 | 第89-91页 |
5.2.1 基于Matlab的仿真实现 | 第89-90页 |
5.2.2 基于人工神经网络的居民PM2.5减排行为模拟训练 | 第90-91页 |
5.3 政策因素对居民PM2.5减排行为的动态干预分析 | 第91-99页 |
5.3.1 基准模式下政策干预结果 | 第92-93页 |
5.3.2 分析模式下政策干预结果 | 第93-99页 |
5.4 本章小结 | 第99-101页 |
第6章 结论与展望 | 第101-109页 |
6.1 主要研究结论 | 第101-102页 |
6.2 理论贡献与政策启示 | 第102-106页 |
6.3 研究局限和研究展望 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
附录 | 第119-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第127页 |