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基于粒子群优化自适应最小二乘法的电网动态谐波估计

论文目录

摘要	第3-4页
Abstract	第4页
第1章绪论	第8-15页
1.1 课题研究背景及意义	第8-9页
1.2 电能质量	第9-10页
1.2.1 电能质量定义	第9页
1.2.2 电能质量标准	第9-10页
1.3 电网谐波	第10-11页
1.4 国内外研究现状	第11-13页
1.5 本文主要内容	第13-15页
第2章常用的电网谐波检测和分析方法	第15-25页
2.1 引言	第15页
2.2 有效值法	第15-17页
2.3 傅里叶变换法	第17-19页
2.4 小波变换法	第19-21页
2.5 卡尔曼滤波算法	第21-23页
2.6 本章小结	第23-25页
第3章最小二乘法的谐波估计	第25-33页
3.1 引言	第25页
3.2 最小均方算法（LMS）	第25-27页
3.2.1 LMS算法的基本介绍	第25-26页
3.2.2 LMS自适应滤波算法原理	第26-27页
3.3 自适应最小二乘算法（RLS）	第27-28页
3.4 谐波模型分析	第28-30页
3.5 仿真算例	第30-31页
3.6 本章小结	第31-33页
第4章基于PSO-RLS算法的谐波估计原理	第33-40页
4.1 引言	第33页
4.2 粒子群算法和遗传算法比较	第33-37页
4.2.1 粒子群算法	第33-35页
4.2.2 遗传算法	第35-37页
4.3 PSO-RLS算法的步骤	第37-38页
4.4 性能指标	第38页
4.5 本章小结	第38-40页
第5章仿真分析	第40-51页
5.1 引言	第40页
5.2 稳态信号的谐波估计	第40-44页
5.3 动态信号的谐波估计	第44-46页
5.4 动态子谐波和间谐波	第46-49页
5.4.1. 动态子谐波	第46-48页
5.4.2. 动态间谐波	第48-49页
5.5 本章小结	第49-51页
第6章总结与展望	第51-53页
6.1 总结	第51页
6.2 展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
附录	第57-65页
致谢	第65-66页
攻读硕士学位期间的研究成果	第66页

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