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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--客户协同产品创新知识系统及其若干关键问题研究
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客户协同产品创新知识系统及其若干关键问题研究
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
1 绪论第11-35页
    1.1 论文的研究背景第11-16页
        1.1.1 企业面临新的竞争环境第11-14页
        1.1.2 客户协同产品创新设计模式的兴起第14-16页
    1.2 国内外研究现状综述第16-28页
        1.2.1 产品创新模式研究第16-18页
        1.2.2 客户协同产品创新研究第18-24页
        1.2.3 客户协同产品创新知识系统研究第24-27页
        1.2.4 国内外研究现状总结第27-28页
    1.3 研究问题的提出第28-30页
    1.4 论文的研究目的与课题来源第30-32页
        1.4.1 论文的研究目的第30页
        1.4.2 论文的研究意义第30-31页
        1.4.3 论文研究的课题来源第31-32页
    1.5 论文主要研究内容及章节安排第32-34页
    1.6 本章小结第34-35页
2 客户协同产品创新知识系统建模及关键问题分析第35-61页
    2.1 引言第35页
    2.2 客户协同产品创新知识系统的内涵第35-48页
        2.2.1 客户协同产品创新知识系统的定义第35-38页
        2.2.2 客户协同产品创新知识系统的构成第38-44页
        2.2.3 客户协同产品创新知识系统的复杂性第44-48页
    2.3 客户协同产品创新知识系统建模第48-54页
        2.3.1 复杂系统建模的常用方法分析第48-49页
        2.3.2 客户协同产品创新知识系统建模的原则第49页
        2.3.3 客户协同产品创新知识系统模型的构建第49-54页
    2.4 客户协同产品创新知识系统的关键问题分析第54-60页
        2.4.1 创新客户知识主体的识别问题第56-57页
        2.4.2 知识主体的个体重要度评价问题第57-58页
        2.4.3 创意知识产品的组合决策问题第58页
        2.4.4 知识主体子系统的稳定性分析问题第58-59页
        2.4.5 客户协同产品创新知识系统关键问题的研究框架第59-60页
    2.5 本章小结第60-61页
3 创新客户知识主体的识别第61-81页
    3.1 引言第61-62页
    3.2 问题分析与研究框架设计第62-67页
        3.2.1 创新客户知识主体识别的特点分析第62-64页
        3.2.2 创新客户知识主体识别的理论基础第64-66页
        3.2.3 创新客户知识主体识别的研究框架第66-67页
    3.3 创新客户知识主体识别的要素集构建第67-71页
        3.3.1 创新客户知识主体识别的要素分析及混合量化第67-71页
        3.3.2 创新客户知识主体识别的要素集预处理第71页
    3.4 基于改进代价敏感支持向量机的创新客户知识主体识别模型第71-74页
    3.5 案例分析第74-78页
    3.6 本章小结第78-81页
4 知识主体的个体重要度评价第81-101页
    4.1 引言第81-82页
    4.2 问题分析与研究框架设计第82-85页
        4.2.1 知识主体的个体重要度评价指标分析第82-83页
        4.2.2 知识主体个体重要度评价的理论基础第83-84页
        4.2.3 知识主体个体重要度评价的研究框架第84-85页
    4.3 加权 KA 超网络的数学模型构建第85-86页
    4.4 知识主体网络的复杂网络特性验证第86-91页
        4.4.1 复杂网络相关参数第86-87页
        4.4.2 非均质特性第87-89页
        4.4.3 小世界特性第89-90页
        4.4.4 无标度特性第90-91页
    4.5 知识主体个体重要度的计算模型第91-93页
    4.6 应用案例研究第93-100页
    4.7 本章小结第100-101页
5 创意知识产品的组合决策研究第101-117页
    5.1 引言第101-102页
    5.2 问题分析与研究框架设计第102-106页
        5.2.1 创意知识产品组合决策的特点分析第102-103页
        5.2.2 创意知识产品组合决策的基础理论第103-105页
        5.2.3 创意知识产品组合决策的研究框架第105-106页
    5.3 创意知识产品组合决策的多目标决策模型构建第106-111页
        5.3.1 创意知识产品组合决策的指标分析与量化第106-111页
        5.3.2 创意知识产品组合决策的多目标决策模型构建第111页
    5.4 基于自适应遗传算法的多目标决策模型求解第111-113页
    5.5 应用案例研究第113-116页
    5.6 本章小结第116-117页
6 知识主体子系统的稳定性分析第117-135页
    6.1 引言第117-118页
    6.2 问题分析与研究框架设计第118-121页
        6.2.1 知识主体子系统的稳定性定义第118-119页
        6.2.2 知识主体子系统的稳定性分析研究框架第119-121页
    6.3 知识主体子系统的无向加权网络建模第121-124页
        6.3.1 知识主体子系统的无向加权图表示第121页
        6.3.2 知识主体网络的加权方法第121-124页
    6.4 知识主体子系统的稳定性分析第124-128页
        6.4.1 不完全信息条件下的节点失效模式第124-125页
        6.4.2 知识主体子系统的稳定性测度确定第125-127页
        6.4.3 知识主体子系统的稳定性分析模型第127-128页
    6.4 应用案例研究第128-132页
    6.5 本章小结第132-135页
7 论文总结与研究展望第135-139页
    7.1 论文总结第135-137页
    7.2 研究展望第137-139页
致谢第139-141页
参考文献第141-155页
附录第155-156页
    A. 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录第155-156页
    B. 攻读博士学位期间从事的主要科研项目第156页

 
 
论文编号BS3101424,这篇论文共156
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