|
|
|
|
半监督聚类在辐射源信号处理中的研究与应用 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第5-7页 | | ABSTRACT | 第7-8页 | | 符号对照表 | 第12-13页 | | 缩略语对照表 | 第13-16页 | | 第一章 绪论 | 第16-26页 | | 1.1 课题背景及研究意义 | 第16-18页 | | 1.2 辐射源信号聚类处理研究现状 | 第18-19页 | | 1.3 半监督聚类研究现状 | 第19-22页 | | 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第22-26页 | | 第二章 辐射源信号聚类处理理论 | 第26-38页 | | 2.1 引言 | 第26-27页 | | 2.2 辐射源信号处理基础概述 | 第27-30页 | | 2.2.1 信号侦察处理流程 | 第27页 | | 2.2.2 信号特征参数 | 第27-30页 | | 2.3 数据挖掘概述 | 第30-33页 | | 2.3.1 数据挖掘介绍 | 第30-32页 | | 2.3.2 数据挖掘方法及应用 | 第32-33页 | | 2.4 半监督聚类概述 | 第33-37页 | | 2.4.1 先验信息的形式 | 第33-34页 | | 2.4.2 聚类结果评价 | 第34-37页 | | 2.5 本章小结 | 第37-38页 | | 第三章 改进的半监督近邻传播算法 | 第38-48页 | | 3.1 引言 | 第38页 | | 3.2 SAP半监督聚类算法 | 第38-40页 | | 3.3 SAP半监督聚类算法的改进 | 第40-42页 | | 3.4 Seed-AP半监督聚类算法 | 第42-43页 | | 3.5 算法仿真实验与分析 | 第43-46页 | | 3.5.1 辐射源信号环境模型 | 第43-44页 | | 3.5.2 算法仿真实验 | 第44-46页 | | 3.6 本章小结 | 第46-48页 | | 第四章 基于构造样本的先验信息描述方法 | 第48-58页 | | 4.1 引言 | 第48页 | | 4.2 先验信息概述 | 第48-52页 | | 4.2.1 先验信息指导方式 | 第48-51页 | | 4.2.2 先验信息局限性 | 第51-52页 | | 4.3 一种新的先验信息描述方法 | 第52-54页 | | 4.3.1 构造样本概述 | 第52-53页 | | 4.3.2 构造样本描述方法 | 第53-54页 | | 4.4 仿真实验分析 | 第54-57页 | | 4.4.1 构造样本监督效果分析 | 第54-56页 | | 4.4.2 构造样本性能分析 | 第56-57页 | | 4.5 本章小结 | 第57-58页 | | 第五章 基于“卧底”样本的半监督聚类算法 | 第58-72页 | | 5.1 引言 | 第58页 | | 5.2 半监督聚类算法概述 | 第58-59页 | | 5.3 “卧底”样本构造准则 | 第59-67页 | | 5.3.1 “卧底”样本在样本集特征空间中的位置 | 第59-62页 | | 5.3.2 “卧底”样本类中心间的距离 | 第62-65页 | | 5.3.3 “卧底”样本类别数 | 第65-67页 | | 5.4 聚类算法分析 | 第67-71页 | | 5.4.1 基于“卧底”样本的AP聚类算法 | 第67-69页 | | 5.4.2 基于“卧底”样本的K均值聚类算法 | 第69-71页 | | 5.5 本章小结 | 第71-72页 | | 第六章 总结与展望 | 第72-74页 | | 参考文献 | 第74-78页 | | 致谢 | 第78-80页 | | 作者简介 | 第80-81页 |
|
|
|
|
论文编号BS3162024，这篇论文共81页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付28.35元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付40.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务