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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于深度学习的虚假评论检测的研究与设计
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基于深度学习的虚假评论检测的研究与设计
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 虚假评论检测技术第8-9页
        1.2.2 虚假评论检测系统第9-10页
    1.3 论文的主要工作和组织结构第10-11页
        1.3.1 论文的主要工作第10页
        1.3.2 论文的组织结构第10-11页
    1.4 本章小结第11-12页
2 关键技术研究第12-24页
    2.1 深度学习算法综述第12-16页
        2.1.1 生成型深层结构第13-15页
        2.1.2 判别型深层结构第15-16页
        2.1.3 混合型深层结构第16页
    2.2 虚假评论检测方法概述第16-22页
        2.2.1 基于监督学习的虚假评论检测算法第17-19页
        2.2.2 基于半监督学习的虚假评论检测算法第19-21页
        2.2.3 基于无监督学习的虚假评论检测算法第21-22页
    2.3 本章小结第22-24页
3 基于深度学习的虚假评论检测研究第24-52页
    3.1 基于深度学习特征提取的虚假评论检测第24-40页
        3.1.1 评论内容词向量模型表示第24-28页
        3.1.2 基于卷积神经网络的特征提取第28-30页
        3.1.3 基于深度置信网络的特征提取第30-32页
        3.1.4 基于LSTM网络的特征提取第32-36页
        3.1.5 分类器训练第36-40页
    3.2 基于融合特征的虚假评论检测第40-41页
    3.3 实验结果及分析第41-50页
        3.3.1 数据预处理第41-43页
        3.3.2 实验设置第43-47页
        3.3.3 实验结果第47-50页
    3.4 本章小结第50-52页
4 基于深度学习的虚假评论检测原型的设计与实现第52-68页
    4.1 虚假评论检测原型的分析第52-55页
        4.1.1 系统原型需求分析第52页
        4.1.2 系统原型可行性分析第52-53页
        4.1.3 系统原型业务流程分析第53-55页
    4.2 虚假评论检测原型的设计第55-59页
        4.2.1 系统原型总体设计第55-56页
        4.2.2 系统原型功能模块设计第56-59页
    4.3 虚假评论检测原型的实现与测试第59-67页
        4.3.1 原型服务器端功能实现第59-62页
        4.3.2 原型客户端功能实现第62页
        4.3.4 原型功能测试与分析第62-67页
    4.4 本章小结第67-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 总结第68页
    5.2 展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-74页

 
 
论文编号BS4055024,这篇论文共74
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