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基于决策树的不平衡数据集分类问题研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
主要符号对照表第6-7页
第一章 不平衡数据集分类问题第7-13页
    1.1 不平衡数据集分类问题综述第7-11页
    1.2 本文的工作第11-13页
第二章 不平衡集下决策树的生成第13-29页
    2.1 决策树的分裂第15-17页
    2.2 提出不平衡集多分类问题的采样算法第17-21页
    2.3 提出类分布变化对节点分裂影响程度的判别算法第21-24页
    2.4 给出调整后验概率估计偏差的简化方法第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 采样与集成第29-39页
    3.1 集成方法介绍第29-31页
    3.2 改进SMOTEBoost算法第31-34页
        3.2.1 ASMOTEBoost算法第31-32页
        3.2.2 实验结果第32-34页
    3.3 改进EUSBoost算法第34-37页
        3.3.1 cEUSBoost算法第35-36页
        3.3.2 实验结果第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 结束语第39-40页
    4.1 主要工作与创新点第39页
    4.2 后续研究工作第39-40页
参考文献第40-43页
致谢第43页

 
 
论文编号BS4597824,这篇论文共43
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