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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于机器视觉的穴盘幼苗质量远程监测系统研究
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基于机器视觉的穴盘幼苗质量远程监测系统研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 课题来源及研究意义第7-9页
        1.1.1 课题来源第7页
        1.1.2 研究背景及意义第7-9页
    1.2 国内外发展现状第9-13页
        1.2.1 机器视觉在农业生产中的应用现状第9-10页
        1.2.2 图像分割研究现状第10-12页
        1.2.3 幼苗特征测量方法研究现状第12页
        1.2.4 远程监控模式发展概述第12-13页
    1.3 研究内容与章节安排第13-14页
2 系统总体设计第14-23页
    2.1 设计目标第14-15页
    2.2 总体设计方案第15-22页
        2.2.1 系统各部分功能概述第15-16页
        2.2.2 机器视觉系统组成第16-20页
        2.2.3 远程监控系统结构设计第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 照明光源布置参数设计第23-31页
    3.1 数学模型第23-24页
    3.2 线光源照度模型第24-27页
    3.3 利用遗传算法求解第27-28页
    3.4 求解与验证第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
4 幼苗特征提取方法与质量分级方法研究第31-53页
    4.1 图像处理技术第32-44页
        4.1.1 相机标定第32-37页
        4.1.2 彩色模型第37-38页
        4.1.3 图像平滑处理第38-41页
        4.1.4 图像形态学运算第41-42页
        4.1.5 图像分割第42-44页
    4.2 穴盘苗出苗检测方法第44-47页
    4.3 单株幼苗质量分级方法第47-51页
        4.3.1 单株幼苗特征提取方法第47-48页
        4.3.2 单株幼苗质量分级方法第48-51页
    4.4 本章小结第51-53页
5 基于B/S模式的监控系统功能实现第53-70页
    5.1 幼苗质量检测软件详细设计第53-59页
        5.1.1 相机标定模块第55-57页
        5.1.2 图像处理模块第57-58页
        5.1.3 Socket通信第58-59页
    5.2 服务器设计第59-68页
        5.2.1 系统架构设计第59-61页
        5.2.2 数据库设计第61-64页
        5.2.3 客户端界面设计第64-68页
    5.3 本章小结第68-70页
6 总结与展望第70-72页
    6.1 全文总结第70页
    6.2 工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录第76页

 
 
论文编号BS4628774,这篇论文共76
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