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基于机器视觉的穴盘幼苗质量远程监测系统研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4页 | | 1 绪论 | 第7-14页 | | 1.1 课题来源及研究意义 | 第7-9页 | | 1.1.1 课题来源 | 第7页 | | 1.1.2 研究背景及意义 | 第7-9页 | | 1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 | | 1.2.1 机器视觉在农业生产中的应用现状 | 第9-10页 | | 1.2.2 图像分割研究现状 | 第10-12页 | | 1.2.3 幼苗特征测量方法研究现状 | 第12页 | | 1.2.4 远程监控模式发展概述 | 第12-13页 | | 1.3 研究内容与章节安排 | 第13-14页 | | 2 系统总体设计 | 第14-23页 | | 2.1 设计目标 | 第14-15页 | | 2.2 总体设计方案 | 第15-22页 | | 2.2.1 系统各部分功能概述 | 第15-16页 | | 2.2.2 机器视觉系统组成 | 第16-20页 | | 2.2.3 远程监控系统结构设计 | 第20-22页 | | 2.3 本章小结 | 第22-23页 | | 3 照明光源布置参数设计 | 第23-31页 | | 3.1 数学模型 | 第23-24页 | | 3.2 线光源照度模型 | 第24-27页 | | 3.3 利用遗传算法求解 | 第27-28页 | | 3.4 求解与验证 | 第28-30页 | | 3.5 本章小结 | 第30-31页 | | 4 幼苗特征提取方法与质量分级方法研究 | 第31-53页 | | 4.1 图像处理技术 | 第32-44页 | | 4.1.1 相机标定 | 第32-37页 | | 4.1.2 彩色模型 | 第37-38页 | | 4.1.3 图像平滑处理 | 第38-41页 | | 4.1.4 图像形态学运算 | 第41-42页 | | 4.1.5 图像分割 | 第42-44页 | | 4.2 穴盘苗出苗检测方法 | 第44-47页 | | 4.3 单株幼苗质量分级方法 | 第47-51页 | | 4.3.1 单株幼苗特征提取方法 | 第47-48页 | | 4.3.2 单株幼苗质量分级方法 | 第48-51页 | | 4.4 本章小结 | 第51-53页 | | 5 基于B/S模式的监控系统功能实现 | 第53-70页 | | 5.1 幼苗质量检测软件详细设计 | 第53-59页 | | 5.1.1 相机标定模块 | 第55-57页 | | 5.1.2 图像处理模块 | 第57-58页 | | 5.1.3 Socket通信 | 第58-59页 | | 5.2 服务器设计 | 第59-68页 | | 5.2.1 系统架构设计 | 第59-61页 | | 5.2.2 数据库设计 | 第61-64页 | | 5.2.3 客户端界面设计 | 第64-68页 | | 5.3 本章小结 | 第68-70页 | | 6 总结与展望 | 第70-72页 | | 6.1 全文总结 | 第70页 | | 6.2 工作展望 | 第70-72页 | | 致谢 | 第72-73页 | | 参考文献 | 第73-76页 | | 附录 | 第76页 |
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论文编号BS4628774，这篇论文共76页
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