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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于文字内部信息的中文词向量的研究
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基于文字内部信息的中文词向量的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 词向量国外研究现状第11-16页
    1.3 中文词向量的研究现状及问题第16-19页
        1.3.1 中文词向量研究现状第16-19页
        1.3.2 中文词向量研究面临的问题第19页
    1.4 本文的研究思路及主要内容第19-20页
    1.5 本论文的结构与安排第20-21页
第二章 word2vec词向量模型及相关理论第21-42页
    2.1 神经网络模型及反向传播理论第21-37页
        2.1.1 神经网络模型第21-27页
        2.1.2 反向传播理论第27-37页
    2.2 word2vec两个模型第37-39页
    2.3 两个重要的词向量评价方法第39-41页
        2.3.1 词相似性任务第39-40页
        2.3.2 类比推理任务第40-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 利用中文词语内部信息构建词向量第42-50页
    3.1 引入字向量构建词向量第42-44页
    3.2 引入拼音向量构建词向量第44-45页
    3.3 字拼音词联合词向量第45-46页
    3.4 实验与结论第46-49页
        3.4.1 语料处理以及初始向量生成第46页
        3.4.2 训练加强词向量及评价测试第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 权重算法理论与实验第50-59页
    4.1 权重算法理论第50-51页
    4.2 利用权重算法构建字词联合向量第51-52页
    4.3 利用权重算法构建字拼音词联合向量第52-53页
    4.4 实验与结论第53-58页
        4.4.1 算法可靠性测试第53-54页
        4.4.2 构建字词联合词向量最佳权重比值第54-56页
        4.4.3 构建字拼音词联合词向量最佳权重比值第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页

 
 
论文编号BS4703874,这篇论文共66
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