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基于模拟退火机制的微粒群算法在城市土地空间布局中的研究与应用
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究现状第11-14页
     ·微粒群算法的研究现状第11-12页
     ·模拟退火算法的研究现状第12-13页
     ·城市土地规划的背景及现状第13-14页
   ·研究意义第14页
   ·本文的研究与组织第14-16页
第二章 微粒群算法第16-24页
   ·微粒群算法简介第16页
   ·微粒群算法的开发第16-18页
   ·微粒群算法的发展和现状第18-22页
     ·基本微粒群算法简介第18-19页
     ·加入惯性权重改进的标准微粒群算法第19-20页
     ·引入收缩因子改进的微粒群算法第20页
     ·微粒群算法的其他改进第20-22页
   ·算法流程第22-23页
   ·微粒群算法的应用第23页
   ·小结第23-24页
第三章 协同进化微粒群算法第24-30页
   ·协同进化算法的研究第24-28页
     ·协同进化算法的生物学基础第24-25页
     ·协同进化算法的协同方式第25-26页
     ·协同进化算法的模型第26-28页
   ·协同进化微粒群算法的研究第28-29页
   ·小结第29-30页
第四章 基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法第30-37页
   ·问题的提出第30页
   ·多微粒群协同进化算法的研究第30-32页
   ·算法描述第32-33页
   ·仿真试验第33-36页
   ·小结第36-37页
第五章 基于退火机制的多微粒群协同进化算法在城市土地空间布局中的应用第37-48页
   ·城市土地空间布局问题的描述第37-40页
     ·布局问题的研究现状第37-39页
     ·城市土地空间布局问题的研究现状第39-40页
   ·城市土地优化问题的数学模型第40-42页
   ·基于 SA-MPSC 的应用研究第42-47页
   ·小结第47-48页
第六章 结束语及工作计划第48-50页
   ·本文总结第48页
   ·进一步工作第48-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第53-54页
致谢第54页

 
 
论文编号BS582524,这篇论文共54
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