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基于内容的图象信息检索系统的研究 |
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论文目录 |
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致谢 | 第1-3页 | 摘要 | 第3-4页 | Abstract | 第4-6页 | 目录 | 第6-9页 | 第一章 绪论 | 第9-29页 | §1.1 引言 | 第9-15页 | §1.1.1 本文研究背景 | 第9-10页 | §1.1.2 图象和多媒体信息系统 | 第10-15页 | §1.2 基于内容的图象检索系统 | 第15-18页 | §1.2.1 基于内容检索的研究现状和趋势 | 第16-17页 | §1.2.2 基于内容的图象信息检索系统的特点 | 第17-18页 | §1.2.3 应用前景 | 第18页 | §1.3 基于内容图象检索技术 | 第18-25页 | §1.3.1 视觉特征提取 | 第18-21页 | §1.3.2 高维索引 | 第21-22页 | §1.3.3 图象查询表达 | 第22-24页 | §1.3.4 重要研究方向 | 第24-25页 | §1.4 国内外已有典型系统概况: | 第25-27页 | §1.5 本文的主要贡献 | 第27页 | §1.6 本文的组织安排 | 第27-29页 | 第二章 颜色内容特征表示和检索 | 第29-47页 | §2.1 色度学 | 第29-30页 | §2.2 颜色空间变换和量化 | 第30-32页 | §2.2.1 颜色变换 | 第31-32页 | §2.2.2 颜色量化 | 第32页 | §2.3 颜色空间 | 第32-39页 | §2.3.1 RGB颜色空间 | 第33页 | §2.3.2 线性变换颜色空间 | 第33-35页 | §2.3.3 孟塞尔(munsell)颜色系统 | 第35页 | §2.3.4 CIE颜色空间 | 第35-37页 | §2.3.5 HSV颜色空间 | 第37-39页 | §2.4 图象颜色特征表示 | 第39-41页 | §2.5 基于图象颜色块的广义R~+树 | 第41-46页 | §2.6 小结 | 第46-47页 | 第三章 特征相似度量 | 第47-57页 | §3.1 引言 | 第47页 | §3.2 直方图空间 | 第47-48页 | §3.2.1 直方图规范化 | 第47-48页 | §3.2.2 直方图度量空间 | 第48页 | §3.3 距离度量分类 | 第48-54页 | §3.3.1 Minkowski型距离 | 第49-51页 | §3.3.2 二次型距离 | 第51-54页 | §3.3.3 非直方图距离 | 第54页 | §3.4 距离度量评价 | 第54-57页 | §3.4.1 图象检索有效性 | 第54-55页 | §3.4.2 实验 | 第55-57页 | 第四章 形状特征检索 | 第57-70页 | §4.1 变形模板匹配 | 第57-63页 | §4.1.1 模板的设计 | 第58-59页 | §4.1.2 能量公式 | 第59-61页 | §4.1.3 形变方式 | 第61-63页 | §4.2 形状相似性的度量 | 第63-64页 | §4.3 形状检索算法 | 第64-65页 | §4.4 实验 | 第65-68页 | §4.5 结论 | 第68-70页 | 第五章 多特征与空间关系相结合的并行内容查询 | 第70-87页 | §5.1 引言 | 第70-71页 | §5.2 区域查询 | 第71-73页 | §5.2.1 绝对空间位置 | 第71-72页 | §5.2.2 空间大小 | 第72-73页 | §5.3 用于查询的空间关系表示与匹配 | 第73-77页 | §5.4 多主体并行查询方法 | 第77-86页 | §5.4.1 多主体技术 | 第77-81页 | §5.4.2 系统体系结构 | 第81-85页 | §5.4.3 系统工作过程 | 第85-86页 | §5.5 小结 | 第86-87页 | 第六章 基于内容图象查询语言CISQL | 第87-97页 | §6.1 引言 | 第87-88页 | §6.2 图象对象和区域 | 第88-89页 | §6.3 相似查找 | 第89-90页 | §6.4 图象查询语言及扩展 | 第90-91页 | §6.5 图象查询语言(CISQL)定义 | 第91-96页 | §6.5.1 空间元语 | 第91-92页 | §6.5.2 空间谓词 | 第92-93页 | §6.5.3 空间函数 | 第93页 | §6.5.4 CISQL句法的BNF定义 | 第93-96页 | §6.6 小结 | 第96-97页 | 第七章 基于内容的图象检索系统MIRES/IMAGE设计与实现 | 第97-107页 | §7.1 概述 | 第97-98页 | §7.2 系统结构 | 第98-99页 | §7.3 客户端 | 第99-103页 | §7.3.1 可视图象查询表达 | 第101-103页 | §7.4 图象检索服务器 | 第103-104页 | §7.5 图象查询实例和结果 | 第104-107页 | 第八章 结束语 | 第107-109页 | 参考文献 | 第109-124页 | 作者简历及攻读博士学位期间发表的论文 | 第124-126页 | 本文受 | 第126页 |
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