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基于遥感图像的目标识别与定位技术的研究与实践 |
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| 论文目录 |
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| 第一章 绪论 | 第1-10页 | | §1．1 研究的背景 | 第6-7页 | | §1．2 国内外发展现状和动态 | 第7-8页 | | §1．3 基于遥感图像的目标识别与定位系统 | 第8页 | | §1．4 论文的组织 | 第8-10页 | | 第二章 遥感图像预处理 | 第10-23页 | | §2．1 遥感图像常规预处理 | 第10页 | | §2．2 遥感图像融合 | 第10-20页 | | §2．2．1 前言 | 第10-11页 | | §2．2．2 遥感图像配准 | 第11-12页 | | §2．2．3 二进制小波变换 | 第12-13页 | | §2．2．4 多进制小波变换 | 第13-14页 | | §2．2．5 基于IHS变换和二进制小波变换遥感图像融合方法 | 第14-18页 | | §2．2．6 基于特征的多进制小波变换遥感图像融合方法 | 第18-20页 | | §2．3 遥感图像置换 | 第20-21页 | | §2．3．1 利用统计量线性增强算法进行灰度调整 | 第21页 | | §2．3．2 基于二进制小波变换的遥感图像置换 | 第21页 | | §2．4 本章小结 | 第21-23页 | | 第三章 正射遥感图像制作 | 第23-42页 | | §3．1 DEM的生成 | 第23-26页 | | §3．1．1 从等高线矢量数据内插得到DEM | 第23页 | | §3．1．2 从SPOT立体图像对得到DEM | 第23-25页 | | §3．1．3 实验结果与讨论 | 第25-26页 | | §3．2 遥感图像几何校正 | 第26-37页 | | §3．2．1 遥感图像几何校正的一般过程 | 第26页 | | §3．2．2 图像几何校正中的重采样和内插方法 | 第26-27页 | | §3．2．3 遥感图像的多项式校正 | 第27-28页 | | §3．2．4 几种遥感图像的精确校正 | 第28-37页 | | §3．3 正射图像镶嵌 | 第37-41页 | | §3．3．1 算法思想 | 第37-38页 | | §3．3．2 算法描述 | 第38-39页 | | §3．3．3 图像平滑拼接 | 第39-41页 | | §3．4 本章小结 | 第41-42页 | | 第四章 目标识别与定位 | 第42-61页 | | §4．1 目标的交互式识别 | 第42页 | | §4．2 道路特征的识别 | 第42-52页 | | §4．2．1 引言 | 第42-43页 | | §4．2．2 图像道路特征提取基本思想 | 第43页 | | §4．2．3 道路特征提取的研究现状 | 第43-45页 | | §4．2．4 半自动能量约束化Snake模型跟踪 | 第45-48页 | | §4．2．5 本文的道路特征提取方法 | 第48-52页 | | §4．3 部分面状目标的半自动识别 | 第52-55页 | | §4．4 目标定位与量算 | 第55-56页 | | §4．5 目标识别结果的表示 | 第56-60页 | | §4．5．1 地图符号的全开放式设计 | 第56-58页 | | §4．5．2 基于OpenGL的显示识别结果 | 第58-60页 | | §4．6 本章小结 | 第60-61页 | | 第五章 基于遥感图像的目标识别与定位系统简介 | 第61-65页 | | §5．1 系统总体设计思想和原则 | 第61页 | | §5．2 系统功能简介 | 第61-65页 | | 第六章 结论与展望 | 第65-66页 | | 附录： 作者在攻读硕士学位期间撰写的主要文章和参与的课题研究 | 第66-67页 | | 参考文献 | 第67-70页 | | 致谢 | 第70页 |
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论文编号BS875624，这篇论文共70页
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