摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
目录 | 第11-17页 |
第一章 绪论 | 第17-47页 |
1.1 第三代移动通信系统及其关键技术 | 第18-23页 |
1.1.1 3G系统及其展望 | 第18-21页 |
1.1.2 3G系统中的关键技术 | 第21-23页 |
1.2 第四代移动通信系统的研究目标与现状 | 第23-27页 |
1.2.1 4G系统研究目标 | 第23-25页 |
1.2.2 4G系统的研究现状及其关键技术 | 第25-27页 |
1.3 3G与4G系统中的DS-CDMA | 第27-28页 |
1.4 多用户检测技术与自适应空时接收机 | 第28-32页 |
1.5 本文的主要内容 | 第32-33页 |
本章参考文献 | 第33-47页 |
第二章 缓解边缘影响的解相关多用户检测性能分析 | 第47-75页 |
2.1 引言 | 第47-49页 |
2.2 异步DS-CDMA系统信号模型 | 第49-51页 |
2.2.1 连续时间信号模型 | 第49页 |
2.2.2 以符号速率采样的离散时间信号模型 | 第49-51页 |
2.2.3 问题描述 | 第51页 |
2.3 缓解边缘影响的解相关多用户检测 | 第51-53页 |
2.4 缓解边缘影响的解相关多用户检测性能分析 | 第53-57页 |
2.4.1 边缘数据比特对解相关多用户检测器的影响 | 第53-54页 |
2.4.2 比特误码率性能 | 第54-55页 |
2.4.3 渐进多用户有效性 | 第55页 |
2.4.4 抗“远近”效应能力与局部抗“远近”效应能力 | 第55-56页 |
2.4.5 计算复杂度分析 | 第56-57页 |
2.5 用户相对时延对多用户检测的性能影响 | 第57-63页 |
2.5.1 相对时延对多用户检测的性能影响 | 第57-58页 |
2.5.2 平均部分互相关系数 | 第58-60页 |
2.5.3 最大与最小部分互相关系数 | 第60-63页 |
2.6 仿真实验 | 第63-70页 |
2.7 本章小结 | 第70-71页 |
本章参考文献 | 第71-75页 |
第三章 缓解边缘影响的最小均方误差多用户检测 | 第75-89页 |
3.1 引言 | 第75-76页 |
3.2 缓解边缘影响的MMSE多用户检测器 | 第76-78页 |
3.3 性能分析 | 第78-80页 |
3.3.1 比特误码率性能 | 第78-79页 |
3.3.2 渐进多用户有效性 | 第79页 |
3.3.3 抗“远近”效应能力 | 第79-80页 |
3.3.4 计算复杂度分析 | 第80页 |
3.4 仿真实验 | 第80-86页 |
3.5 本章小结 | 第86-87页 |
本章参考文献 | 第87-89页 |
第四章 稳健的盲线性多用户检测及其自适应实现 | 第89-133页 |
4.1 引言 | 第89-91页 |
4.2 系统模型 | 第91-92页 |
4.3 特征波形失配因素分析 | 第92-96页 |
4.3.1 定时误差引起的失配 | 第92-94页 |
4.3.2 非频率选择性多径衰落信道引入的失配 | 第94-95页 |
4.3.3 其它因素引起的失配 | 第95-96页 |
4.4 基于最小输出能量准则的盲线性多用户检测 | 第96页 |
4.5 新型的稳健盲线性多用户检测 | 第96-113页 |
4.5.1 稳健的盲线性多用户检测 | 第97-100页 |
4.5.2 性能分析 | 第100-102页 |
4.5.2.1 输出信干噪比 | 第100-101页 |
4.5.2.2 比特误码率性能 | 第101页 |
4.5.2.3 渐进多用户有效性性能 | 第101页 |
4.5.2.4 计算复杂度分析 | 第101-102页 |
4.5.2.5 稳健盲线性多用户检测与最小输出能量多用户检测以及传统匹配滤波单用户检测之间的关系 | 第102页 |
4.5.3 仿真实验 | 第102-113页 |
4.5.4 评述 | 第113页 |
4.6 异步系统中稳健盲线性多用户检测的自适应实现 | 第113-128页 |
4.6.1 异步离散接收信号模型 | 第114-115页 |
4.6.2 稳健的盲自适应多用户检测 | 第115-117页 |
4.6.2.1 Lagrange乘子的逼近解 | 第115-116页 |
4.6.2.2 稳健盲多用户检测的递归最小二乘自适应实现 | 第116-117页 |
4.6.3 性能分析 | 第117-119页 |
4.6.3.1 输出信干噪比 | 第117-118页 |
4.6.3.2 比特误码率性能 | 第118页 |
4.6.3.3 渐进多用户有效性 | 第118-119页 |
4.6.3.4 计算复杂度分析 | 第119页 |
4.6.4 仿真实验与讨论 | 第119-128页 |
4.6.5 评述 | 第128页 |
4.7 本章小结 | 第128-129页 |
本章参考文献 | 第129-133页 |
第五章 盲自适应多用户检测 RAKE接收机 | 第133-149页 |
5.1 引言 | 第133-135页 |
5.2 频率选择性衰落信道下的DS-CDMA信号模型 | 第135-136页 |
5.2.1 频率选择性衰落信道模型 | 第135-136页 |
5.2.2 接收信号的离散模型 | 第136页 |
5.3 多径信道下的KALMAN盲自适应多用户检测 | 第136-139页 |
5.4 最大比率多径合并 | 第139-140页 |
5.5 仿真实验与性能分析 | 第140-146页 |
5.6 本章小结 | 第146页 |
本章参考文献 | 第146-149页 |
第六章 自适应空时接收机 | 第149-177页 |
6.1 引言 | 第149-151页 |
6.2 多天线接收时的空时信号模型 | 第151-153页 |
6.3 空时盲自适应多用户检测接收机 | 第153-162页 |
6.3.1 空域多径滤波 | 第154-155页 |
6.3.2 盲自适应多用户检测 | 第155-158页 |
6.3.2.1 多径联合优化 | 第155-157页 |
6.3.2.2 多径独立优化 | 第157-158页 |
6.3.3 多径最大比率合并 | 第158-159页 |
6.3.4 仿真实验与性能分析 | 第159-162页 |
6.3.5 讨论与评述 | 第162页 |
6.4 盲空时自适应多用户检测接收机 | 第162-172页 |
6.4.1 针对单天线单条多径分量的盲自适应多用户检测 | 第163-166页 |
6.4.2 空时最大比率自适应合并 | 第166-167页 |
6.4.3 仿真实验与性能分析 | 第167-172页 |
6.4.4 讨论与评述 | 第172页 |
6.5 本章小结 | 第172-173页 |
本章参考文献 | 第173-177页 |
第七章 基于自适应子波神经网络的多用户检测 | 第177-203页 |
7.1 引言 | 第177-178页 |
7.2 自适应子波神经网络 | 第178-181页 |
7.2.1 子波变换、逼近以及分类 | 第178-179页 |
7.2.2 自适应子波神经网络 | 第179-181页 |
7.3 自适应子波神经网络检测 | 第181-191页 |
7.3.1 自适应子波神经网络单用户检测 | 第181-183页 |
7.3.2 自适应子波神经网络多用户检测 | 第183-185页 |
7.3.3 自适应子波神经网络学习算法和实现考虑 | 第185-186页 |
7.3.4 仿真实验与性能分析 | 第186-191页 |
7.3.5 评述 | 第191页 |
7.4 自适应子波神经网络空时多用户检测 | 第191-198页 |
7.4.1 空时匹配滤波与最大比多径合并 | 第191-193页 |
7.4.2 空时最佳多用户检测与自适应子波神经网络实现 | 第193-195页 |
7.4.3 仿真实验与性能分析 | 第195-198页 |
7.4.4 评述 | 第198页 |
7.5 本章小结 | 第198-199页 |
本章参考文献 | 第199-203页 |
第八章 递归神经网络盲自适应多用户检测性能分析 | 第203-223页 |
8.1 引言 | 第203-204页 |
8.2 以码片速率采样的异步传输信号模型 | 第204-205页 |
8.3 递归神经网络盲自适应多用户检测 | 第205-207页 |
8.3.1 线性规划递归神经网络 | 第205-206页 |
8.3.2 盲最小均方误差多用户检测 | 第206-207页 |
8.3.3 递归神经网络盲自适应多用户检测 | 第207页 |
8.4 性能分析 | 第207-213页 |
8.4.1 输出信干噪比 | 第208页 |
8.4.2 渐进多用户有效性与抗“远近”效应能力 | 第208-209页 |
8.4.3 计算复杂度比较 | 第209-210页 |
8.4.4 运算时间比较 | 第210-211页 |
8.4.5 失配对性能的影响 | 第211-213页 |
8.5 仿真实验 | 第213-220页 |
8.6 本章小结 | 第220页 |
本章参考文献 | 第220-223页 |
第九章 总结与展望 | 第223-229页 |
9.1 总结 | 第223-225页 |
9.2 展望 | 第225-229页 |
致谢 | 第229-231页 |
攻读博士学位期间(合作)发表和撰写的学术论文 | 第231-233页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第233页 |