| 图形目录 | 第1-9页 |
| 表格目录 | 第9-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第一篇 目标识别效果评估基础 | 第16-35页 |
| 第一章 论文相关背景介绍 | 第16-27页 |
| §1．1 目标识别的发展 | 第16-20页 |
| §1．2 目标识别效果评估的重要性和研究现状 | 第20-23页 |
| §1．3 本文的工作及组织结构 | 第23-27页 |
| 第二章 目标识别效果评估整体思路 | 第27-35页 |
| §2．1 目标识别效果评估的提出和问题分析 | 第27-29页 |
| §2．2 目标识别效果评估的整体思路及核心任务 | 第29-33页 |
| §2．3 目标识别效果评估的注意事项 | 第33-34页 |
| §2．4 小结 | 第34-35页 |
| 第二篇 目标识别效果评估理论体系 | 第35-158页 |
| 第三章 目标识别效果评估参照信息的选择及测度 | 第35-50页 |
| §3．1 基于信号分析的参照信息选择及测度 | 第35-43页 |
| §3．2 基于信号包含的目标特征的参照信息选择及测度 | 第43-49页 |
| §3．3 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 目标识别效果评估的评估指标体系 | 第50-71页 |
| §4．1 效果评估指标体系的选取 | 第50-60页 |
| §4．2 评估指标的计算方法与样本容量的选择 | 第60-69页 |
| §4．3 小结 | 第69-71页 |
| 第五章 模糊综合评判方法在目标识别效果评估中的应用 | 第71-102页 |
| §5．1 引言 | 第71-75页 |
| §5．2 模糊综合评判方法用于目标识别效果评估的简单模型 | 第75-78页 |
| §5．3 模糊综合评判方法用于目标识别效果评估的细化模型 | 第78-85页 |
| §5．4 多级模糊综合评判方法用于目标识别效果评估的模型 | 第85-90页 |
| §5．5 变权模糊综合评判方法用于目标识别效果评估的模型 | 第90-95页 |
| §5．6 采用迭代法的目标识别效果评估模糊综合评判自学习模型 | 第95-99页 |
| §5．7 采用W-路径法的多目标识别效果评估模糊综合评判自学习模型 | 第99页 |
| §5．8 小结 | 第99-102页 |
| 第六章 Sugeno模糊积分法在目标识别效果评估中的应用 | 第102-116页 |
| §6．1 引言 | 第102-103页 |
| §6．2 Sugeno模糊积分法用于目标识别效果评估的细化模型 | 第103-106页 |
| §6．3 修正的多重模糊积分及其用于目标识别效果评估的模型 | 第106-113页 |
| §6．4 Sugeno模糊积分法用于目标识别效果评估的自学习模型 | 第113-114页 |
| §6．5 小结 | 第114-116页 |
| 第七章 模糊聚类分析在目标识别效果评估中的应用 | 第116-125页 |
| §7．1 引言 | 第116-118页 |
| §7．2 模糊聚类分析用于目标识别效果评估的细化模型 | 第118-121页 |
| §7．3 基于摄动的模糊聚类方法在目标识别效果评估中的应用 | 第121-124页 |
| §7．4 小结 | 第124-125页 |
| 第八章 模糊游程理论及其在目标识别效果评估中的应用 | 第125-137页 |
| §8．1 模糊游程理论的建立 | 第125-130页 |
| §8．2 模糊游程理论在目标识别效果评估简单模型中的应用 | 第130-134页 |
| §8．3 模糊游程理论在目标识别效果评估细化模型中的应用 | 第134-136页 |
| §8．4 小结 | 第136-137页 |
| 第九章 基于测度论的目标识别效果评估模型 | 第137-148页 |
| §9．1 引言 | 第137-139页 |
| §9．2 识别结果衍生出的一些变量 | 第139-141页 |
| §9．3 基于测度论的目标识别效果评估模型 | 第141-146页 |
| §9．4 小结 | 第146-148页 |
| 第十章 李雅普诺夫稳定性理论在目标识别效果评估中的应用 | 第148-158页 |
| §10．1 引言 | 第148-149页 |
| §10．2 目标识别系统的动态模型 | 第149-151页 |
| §10．3 李雅普诺夫稳定性理论在鼠标识别效果评估中的应用 | 第151-154页 |
| §10．4 第十章小结 | 第154页 |
| §10．5 第二篇小结 | 第154-158页 |
| 第三篇 目标识别效果评估相关研究 | 第158-179页 |
| 第十一章 目标姿态变化对识别条件的影响分析 | 第158-165页 |
| §11．1 目标方位角变化对识别条件的影响分析 | 第158-162页 |
| §11．2 目标俯仰角变化对识别条件的影响分析 | 第162-164页 |
| §11．3 小结 | 第164-165页 |
| 第十二章 目标运动因素对识别条件的影响分析 | 第165-179页 |
| §12．1 引言 | 第165-167页 |
| §12．2 目标作径向匀速直线运动对识别条件的影响分析 | 第167-174页 |
| §12．3 目标作径向匀加速直线运动对识别条件的影响分析 | 第174-178页 |
| §12．4 小结 | 第178-179页 |
| 第四篇 目标识别效果评估的仿真 | 第179-207页 |
| 第十三章 目标姿态变化情况下的识别效果评估 | 第180-195页 |
| §13．1 单目标情况下的识别效果 | 第180-188页 |
| §13．2 采用基于模糊综合评判的评估模型的仿真结果 | 第188-192页 |
| §13．3 采用模糊积分效果评估模型的仿真结果 | 第192页 |
| §13．4 模糊游程理论与模糊综合评判效果评估模型结合的仿真结果 | 第192-194页 |
| §13．5 小结 | 第194-195页 |
| 第十四章 目标运动情况下的识别效果评估 | 第195-207页 |
| §14．1 单目标情况下的识别效果 | 第195-203页 |
| §14．2 采用模糊聚类分析效果评估模型的仿真结果 | 第203-205页 |
| §14．3 第十四章小结 | 第205-206页 |
| §14．4 第四篇小结 | 第206-207页 |
| 第五篇 结束语 | 第207-209页 |
| 第十五章 本文工作的总结及展望 | 第207-209页 |
| 致谢 | 第209-211页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第211-213页 |
| 参考文献 | 第213-223页 |
| 附录Ⅰ 采用偏度、峰度检验法进行MRR正态性检验 | 第223-225页 |
| 附录Ⅱ 采用W-路径法的多目标识别效果评估模糊综合评判自学习模型 | 第225-229页 |
| 附录Ⅲ 采用Prony方法提取目标极点的推导过程 | 第229-230页 |
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