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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--普适的模糊推理系统理论及应用
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普适的模糊推理系统理论及应用
 
     论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-31页
   ·选题背景及意义第13-16页
   ·计算智能研究现状及趋势第16-20页
   ·模糊推理系统的研究现状和存在的主要问题第20-22页
   ·自适应模糊推理系统的研究现状和存在的主要问题第22-24页
   ·本文的主要研究路线及创新点第24-31页
     ·本文主要研究内容及结构第24-27页
     ·本文主要创新点第27-31页
2 计算智能体系化分类研究及其混合算法一般性设计第31-57页
   ·计算智能的定义第31-34页
   ·计算智能分类方法概述第34-35页
   ·基于模拟机制的计算智能分类方法(SMB)第35-37页
   ·有机机制模拟第37-49页
     ·基于种群的模拟第38-43页
       ·模拟种群进化第39-40页
       ·模拟种群协作第40-42页
       ·基于种群模拟的普适性模型第42-43页
     ·基于个体的模拟第43-49页
       ·模糊逻辑第44-46页
       ·神经网络第46-48页
       ·基于个体模拟的普适性模型第48-49页
   ·无机机制模拟第49-51页
   ·人造机制模拟第51页
   ·基于SMB的计算智能混合算法一般性设计第51-54页
   ·小结第54-57页
3 普适的模糊推理系统(UFIS)第57-89页
   ·模糊推理系统(FIS)及存在的主要问题第57-61页
     ·假言推理和模糊推理第58-59页
     ·模糊推理系统(FIS)存在的主要问题第59-61页
   ·普适的模糊推理系统(UFIS)基本思想与一般结构第61-65页
     ·UFIS基本思想第61-63页
     ·IS,FIS和UFIS第63-65页
   ·UFIS计算机制设计第65-84页
     ·推理层(Inference Layer)第65-72页
       ·问题描述第66-67页
       ·OWA定义第67-68页
       ·属性第68-69页
       ·考虑权重因素的OWA聚合第69-72页
         ·第一种计算方法第70-71页
         ·第二种计算方法第71-72页
     ·隐含层(Implication Layer)第72-77页
       ·模糊隐含的本质第72-73页
       ·模糊隐含与模糊推理第73-77页
       ·模糊隐含小结第77页
     ·聚合层(Aggregation Layer)第77-84页
       ·Uninorm第78-81页
         ·定义及属性第78-79页
         ·R~*和R_*算子第79页
         ·考虑权重因素的Uninorm聚合第79-81页
       ·模糊测度和模糊积分第81-84页
         ·模糊测度第82页
         ·模糊积分第82-84页
   ·基于Choquet积分-OWA的模糊推理系统(AggFIS)第84-87页
   ·小结第87-89页
4 普适聚合理论第89-99页
   ·多对象(指标)决策问题及两类重要的聚合算子第89-91页
   ·普适的聚合算子(Agg)和普适聚合理论第91-94页
     ·普适的聚合算子(Agg)定义及属性第92页
     ·考虑权重因素的聚合第92-93页
     ·普适的聚合算子(Agg)在UFIS中的应用第93-94页
   ·聚合算子谱系结构第94-97页
   ·小结第97-99页
5 普适模糊推理系统的自适应模型(A-UFIS)第99-123页
   ·普适模糊推理系统的自适应模型(A-UFIS)第100-110页
     ·A-UFIS的模型结构第102-104页
     ·基于BP的参数更新公式第104-110页
       ·反传思想(BP)的精髓第104-108页
       ·A-UFIS的参数更新公式第108-109页
       ·对公式进行详细说明第109-110页
   ·基于Sugeno和Tsukamoto推理系统的自适应模糊神经网(ANFIS)第110-114页
     ·Sugeno ANFIS第111-113页
     ·Tsukamoto ANFIS第113-114页
   ·基于Mamdani模型的自适应模糊推理系统(M-AUFIS)第114-118页
     ·模型描述第114-117页
     ·参数更新方法第117-118页
   ·基于Choquet积分-OWA的自适应模糊推理系统(Agg-AUFIS)第118-120页
   ·小结第120-123页
6 A-UFIS在交通服务水平评价中的应用第123-153页
   ·背景介绍第123-128页
     ·交通服务水平评价第124-125页
     ·分析与建模第125-128页
   ·ANFIS模型与实验第128-135页
     ·Sugeno-FIS实验结果第128-131页
     ·ANFIS实验结果第131-135页
   ·M-AUFIS模型与实验第135-142页
     ·Mamdani-FIS实验结果第136-139页
     ·M-AUFIS实验结果第139-142页
   ·Agg-AUFIS模型与实验第142-150页
     ·AggFIS实验结果第143-146页
     ·Agg-AUFIS实验结果第146-150页
   ·实验对比分析第150-152页
   ·小结第152-153页
7 结论与未来的工作第153-155页
参考文献第155-167页
作者简介第167-171页
学位论文数据集第171页

 
论文编号BS1660875,这篇论文共171
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