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机器视觉中泡罩药品包装缺陷检测算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题研究背景与意义第9-11页
   ·国内外发展现状第11-16页
     ·机器视觉的发展现状第11-12页
     ·基于机器视觉的药品缺陷检测技术的发展现状第12-14页
     ·药品包装缺陷检测算法研究现状第14-16页
   ·论文研究内容与结构安排第16-18页
第二章 包装缺陷检测算法流程与图像预处理第18-33页
   ·基于机器视觉的泡罩药品包装缺陷检测算法流程第18-19页
   ·药板区域图像提取第19-22页
   ·药品图像预处理第22-33页
     ·灰度变换第22-23页
     ·直方图均衡化第23-25页
     ·滤波第25-33页
第三章 图像分割第33-60页
   ·阈值法第33-40页
     ·双峰法第34-35页
     ·自适应迭代法第35页
     ·Otsu 法第35-38页
     ·改进的 Otsu 算法第38-39页
     ·Otsu 算法仿真结果比较第39-40页
   ·区域生长第40页
   ·边缘检测第40-51页
     ·几种常见的边缘检测算子第41-44页
     ·Canny算子第44-47页
     ·一种优化的 Canny 算子第47-51页
   ·数学形态学第51-52页
   ·药品类型确定第52-56页
     ·颜色空间第52-53页
     ·颜色特征提取第53-55页
     ·颜色直方图相似性第55-56页
   ·药片区域分割第56-57页
   ·胶囊区域分割第57-60页
第四章 特征提取和缺陷识别第60-70页
   ·胶囊特征提取和缺陷识别第60-62页
   ·药片特征提取与缺陷识别第62-70页
     ·药片几何属性第62-63页
     ·药片特征提取第63-67页
     ·药片缺陷识别第67-68页
     ·药片缺陷检测算法效果验证第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
   ·研究工作总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间主要研究成果第76-77页
致谢第77页

 
论文编号BS2272575,这篇论文共77
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