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基于自适应遗传算法的高速公路服务区物流配送中心选址研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 国内外研究综述第9-13页
        1.3.1 高速公路服务区拓展物流配送的研究现状第9-12页
        1.3.2 基于遗传算法的配送中心选址问题研究现状第12-13页
        1.3.3 研究文献评述第13页
    1.4 研究内容与方法第13-16页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 研究方法第14-15页
        1.4.3 研究框架第15-16页
第二章 高速公路服务区配送中心选址的理论基础第16-24页
    2.1 高速公路服务区相关理论基础第16-18页
        2.1.1 高速公路服务区的基础概念第16页
        2.1.2 高速公路服务区的特点和功能第16-18页
    2.2 高速公路服务区配送中心相关理论基础第18-19页
        2.2.1 高速公路服务区配送中心的概念第18页
        2.2.2 高速公路服务区配送中心的功能第18-19页
    2.3 配送中心选址的模型和方法第19-24页
        2.3.1 解析法第20页
        2.3.2 因素评价法第20-21页
        2.3.3 最优化规划方法第21-22页
        2.3.4 启发式算法第22-24页
第三章 高速公路服务区拓展共同配送可行性分析第24-32页
    3.1 高速公路服务区物流配送现状和特点第24-25页
        3.1.1 高速公路服务区物流配送现状第24页
        3.1.2 高速公路服务区物流配送特点第24-25页
    3.2 高速公路服务区物流配送模式选择第25-28页
        3.2.1 高速公路服务区第三方配送模式第25-26页
        3.2.2 高速公路服务区自营配送模式第26页
        3.2.3 高速公路服务区共同配送模式第26-28页
    3.3 高速公路服务区采用共同配送的意义第28-32页
第四章 高速公路服务区共同配送中心选址模型的建立第32-38页
    4.1 问题的描述第32页
    4.2 问题的假设第32-33页
    4.3 高速公路服务区共同配送中心选址建模第33-38页
第五章 模型求解算法第38-44页
    5.1 自适应遗传算法第38-41页
        5.1.1 自适应遗传算法的基本描述第38-40页
        5.1.2 自适应遗传算法的流程图第40-41页
    5.2 Dijkstra算法第41-44页
第六章 LN省高速公路服务区配送中心选址实证分析第44-58页
    6.1 LN省高速公路服务区发展现状第44-47页
    6.2 配送中心选址的数据来源及处理第47-54页
        6.2.1 需求量的单位统一第47-48页
        6.2.2 需求量正态分布检验第48-50页
        6.2.3 服务区的相关数据第50-53页
        6.2.4 供应商的相关数据第53页
        6.2.5 其他相关参数第53-54页
    6.3 基于自适应遗传算法的求解结果第54-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录1 服务区地理位置坐标第63-64页
附录2 服务区需求量和标准差第64-66页
附录3 商品A的单次固定订货成本第66-67页
附录4 商品B的单次固定订货成本第67-68页
附录5 单位土建成本第68-70页
攻读学位期间参与的科研项目第70-72页
致谢第72页

 
 
论文编号BS2717875,这篇论文共72
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