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当前位置：教育论文中心首页--硕士论文--支持向量机的特征选择和模糊支持向量机上的研究
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支持向量机的特征选择和模糊支持向量机上的研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容与目标第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第2章 支持向量机的相关理论及常用模型第14-22页
    2.1 线性支持向量机第14-15页
    2.2 非线性支持向量机第15-18页
    2.3 模糊支持向量机第18-19页
    2.4 统计学习理论第19-20页
    2.5 本章小结第20-22页
第3章 新的特征选择方法第22-34页
    3.1 基本思路第22页
    3.2 筛选标准第22-23页
    3.3 向前方法具体过程第23-25页
    3.4 向后方法具体过程第25-26页
    3.5 综合阐述第26-27页
    3.6 数值实验第27-32页
        3.6.1 实验设计第27-28页
        3.6.2 向前方法实验结果第28-31页
        3.6.3 向后方法实验结果第31-32页
        3.6.4 参数分析第32页
    3.7 本章小结第32-34页
第4章 一种新的模糊支持向量机隶属度的表达式第34-42页
    4.1 标准模糊支持向量机第34页
    4.2 隶属度的选取第34-38页
        4.2.1 线性核函数下隶属度的选取第34-36页
        4.2.2 非线性核函数下隶属度的选取第36-38页
    4.3 数值实验第38-40页
        4.3.1 实验设计第38-39页
        4.3.2 实验结果第39-40页
    4.4 本章小结第40-42页
结论第42-44页
参考文献第44-48页
致谢第48页
 
 
论文编号BS2754025，这篇论文共48页
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