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安全保密论文

基于污点分析的Android隐私泄漏检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 论文背景及研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 本文的研究内容第17-18页
    1.4 本文结构安排第18-20页
第二章 Android污点分析背景技术第20-30页
    2.1 Android背景知识第20-21页
    2.2 污点分析技术第21-23页
        2.2.1 污点分析过程第21-23页
    2.3 Flowdroid系统介绍第23-30页
        2.3.1 FlowDroid简介第23页
        2.3.2 Flowdroid所使用到的项目介绍第23-26页
        2.3.3 Flowdroid工作主要模块第26-30页
第三章 基于污点分析的Android隐私泄漏检测系统的设计与实现第30-42页
    3.1 TaintPathTracker系统总体设计第30-31页
    3.2 污点分析引擎缺点分析与改进第31-39页
        3.2.1 Flowdroid缺点分析第31页
        3.2.2 Flowdroid工作流程分析第31-33页
        3.2.3 改进点与可行性分析第33-35页
        3.2.4 App单组件测试改进第35-37页
        3.2.5 App部分组件搜索改进第37-39页
        3.2.6 污点分析引擎Flowdroid的改进实现第39页
    3.3 组件分析器设计与实现第39-40页
    3.4 测试进度控制器设计与实现第40页
    3.5 污点传播路径图形化引擎设计与实现第40-42页
第四章 污点传播路径图形化引擎CTFPVisual设计与实现第42-60页
    4.1 污点传播路径图形化引擎总体架构第42页
    4.2 污点传播路径图形化引擎模块设计第42-47页
        4.2.1 污点传播路径上下文分析子模块第42-46页
        4.2.2 可视化处理子模块第46页
        4.2.3 模块交互流程第46-47页
    4.3 子模块-污点传播路径上下文分析的实现第47-57页
        4.3.1 构建建立函数节点序列第47-48页
        4.3.2 函数节点填充处理第48-54页
        4.3.3 函数节点压缩处理第54-55页
        4.3.4 获取详细污点传播路径第55-57页
    4.4 子模块-可视化处理的实现第57-59页
        4.4.1 建立图形元素数据第57-59页
        4.4.2 输出图形数据第59页
    4.5 本章小节第59-60页
第五章 Android隐私泄漏检测系统TaintPathTracker测试与结果分析第60-68页
    5.1 测试环境第60页
    5.2 模块功能测试第60-64页
        5.2.1 App部分组件搜索测试与结果分析第60-61页
        5.2.2 App单组件测试模式测试与结果分析第61-63页
        5.2.3 污点传播路径图形化引擎CTFPVisual功能测试与结果分析第63-64页
    5.3 整体测试第64-66页
    5.4 测试小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页
Android论文 隐私保护论文 静态污点分析论文
论文编号BS3163175,这篇论文共77
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