| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 再制造物流研究的文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外再制造物流研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内关于再制造物流的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容、方法及结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 再制造物流及其网络分析 | 第17-22页 |
| 2.1 再制造物流概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 再制造物流的内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 再制造物流系统分析 | 第18-20页 |
| 2.2 再制造物流网络分析 | 第20-21页 |
| 2.2.1 再制造物流网络的结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 再制造物流网络的功能和特点 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 再制造第三方逆向物流供应商选择研究 | 第22-32页 |
| 3.1 第三方逆向物流供应商评价指标体系 | 第22-23页 |
| 3.2 第三方逆向物流供应商评价选择的GA-BP 算法研究 | 第23-28页 |
| 3.2.1 BP 神经网络算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 面向BP 网络权值和阈值学习的遗传算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 综合实力评价的GA-BP 算法 | 第27-28页 |
| 3.3 第三方逆向物流供应商评价选择的GA-BP 算法实现 | 第28-31页 |
| 3.3.1 评价指标值的标准化 | 第28-29页 |
| 3.3.2 第三方逆向物流供应商综合实力评价的GA-BP 模型建立 | 第29页 |
| 3.3.3 评价、选择实现及示例 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 消费者对再制造产品的认知程度及购买意愿 | 第32-41页 |
| 4.1 研究的基础支持 | 第32-33页 |
| 4.2 消费者对再制造产品的认知程度 | 第33-36页 |
| 4.2.1 样本选择与调查过程 | 第33-35页 |
| 4.2.2 消费者对再制造产品认知程度的描述性统计分析 | 第35-36页 |
| 4.3 消费者对再制造产品的购买意愿及其影响因素 | 第36-40页 |
| 4.3.1 消费者个人特征对其购买意愿影响的描述性统计分析 | 第36-37页 |
| 4.3.2 消费者个人特征对其购买意愿影响的计量模型分析 | 第37-39页 |
| 4.3.3 产品特性对消费者购买意愿的影响 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 再制造产品消费者接受度影响因素的实证研究 | 第41-52页 |
| 5.1 消费者行为理论模型简介 | 第41-45页 |
| 5.1.1 理性行为理论（TRA） | 第41-42页 |
| 5.1.2 计划行为理论（TPB） | 第42-44页 |
| 5.1.3 技术接受模型（TAM） | 第44-45页 |
| 5.2 研究假设的提出与数据来源 | 第45-49页 |
| 5.2.1 研究的理论模型及假设 | 第45-46页 |
| 5.2.2 问卷设计及数据收集 | 第46-47页 |
| 5.2.3 问卷的效、信度检验 | 第47-49页 |
| 5.3 再制造产品消费者接受度影响因素分析 | 第49-50页 |
| 5.3.1 数据分析与假设检验 | 第49-50页 |
| 5.3.2 结果讨论 | 第50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 主要结论 | 第52-53页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 标准化后的训练样本指标值 | 第58-59页 |
| 附录2 消费者对再制造产品认知程度及购买意愿调查问卷 | 第59-61页 |
| 附录3 再制造产品消费者接受度影响因素调查问卷 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第64页 |
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