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电动汽车有序充电策略及充电设施规划研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第3-5页 | ABSTRACT | 第5-7页 | 第一章 绪论 | 第11-17页 | 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 | 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 | 1.2.1 电动汽车充电负荷研究现状 | 第13页 | 1.2.2 电动汽车充放电行为研究现状 | 第13-15页 | 1.2.3 充电设施规划研究现状 | 第15-16页 | 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 | 第二章 基于蒙特卡洛的电动汽车充电负荷计算 | 第17-27页 | 2.1 电动汽车充电行为模式分析 | 第17-20页 | 2.1.1 电动汽车概述 | 第17页 | 2.1.2 电能补充模式 | 第17-19页 | 2.1.3 充电行为 | 第19-20页 | 2.2 电动汽车充电负荷计算 | 第20-25页 | 2.2.1 蒙特卡洛法 | 第20-21页 | 2.2.2 充电负荷模型 | 第21-23页 | 2.2.3 充电负荷曲线 | 第23-25页 | 2.3 本章小结 | 第25-27页 | 第三章 电动汽车无序充电对配网的影响分析 | 第27-35页 | 3.1 配网系统潮流计算 | 第27-29页 | 3.2 充电负荷对配网的影响分析 | 第29-34页 | 3.2.1 对负荷的影响分析 | 第29-31页 | 3.2.2 对网损的影响分析 | 第31页 | 3.2.3 对电压的影响分析 | 第31-33页 | 3.2.4 对其他方面的影响 | 第33-34页 | 3.3 本章小结 | 第34-35页 | 第四章 基于改进微分进化的有序充电策略研究 | 第35-49页 | 4.1 电动汽车有序充电策略 | 第35-36页 | 4.1.1 基于分时电价的有序充电策略 | 第35页 | 4.1.2 基于实时电价的有序充电策略 | 第35-36页 | 4.2 有序充电模型 | 第36-39页 | 4.2.1 目标函数 | 第36-38页 | 4.2.2 约束条件 | 第38-39页 | 4.3 改进微分进化算法 | 第39-44页 | 4.3.1 微分进化算法 | 第39-40页 | 4.3.2 改进微分进化算法 | 第40-43页 | 4.3.3 基于SaDE的有序充电控制 | 第43-44页 | 4.4 算例分析 | 第44-48页 | 4.4.1 基于分时电价的充电负荷 | 第45-46页 | 4.4.2 基于DE与SaDE的有序充电模型求解 | 第46-47页 | 4.4.3 基于实时电价的充电负荷 | 第47-48页 | 4.5 本章小结 | 第48-49页 | 第五章 基于充电需求的充电桩布局规划 | 第49-57页 | 5.1 充电设施规划思路 | 第49-50页 | 5.2 充电桩布局规划 | 第50-53页 | 5.2.1 充电桩需求量 | 第50-51页 | 5.2.2 充电需求系数 | 第51-52页 | 5.2.3 充电桩规划流程 | 第52-53页 | 5.3 充电桩规划实例 | 第53-56页 | 5.3.1 充电桩数量计算 | 第53-54页 | 5.3.2 充电桩选址定容 | 第54-56页 | 5.4 本章小结 | 第56-57页 | 第六章 基于模糊层次与免疫遗传的充电站规划 | 第57-84页 | 6.1 基于模糊层次分析法的充电站候选站址选择 | 第57-60页 | 6.1.1 层次分析法 | 第57-59页 | 6.1.2 模糊综合评价法 | 第59页 | 6.1.3 充电站站址评估指标 | 第59-60页 | 6.2 充电站规划模型 | 第60-63页 | 6.2.1 目标函数 | 第60-62页 | 6.2.2 约束条件 | 第62-63页 | 6.3 Dijkstra最短路径算法 | 第63-65页 | 6.4 免疫遗传算法 | 第65-72页 | 6.4.1 遗传算法 | 第65-66页 | 6.4.2 免疫遗传算法 | 第66-68页 | 6.4.3 基于IGA的充电站选址定容 | 第68-69页 | 6.4.4 算例分析 | 第69-72页 | 6.5 充电站规划实例 | 第72-81页 | 6.5.1 实例说明 | 第72-76页 | 6.5.2 参数设置 | 第76-77页 | 6.5.3 站址初选 | 第77-79页 | 6.5.4 充电站选址定容 | 第79-81页 | 6.6 本章小结 | 第81-84页 | 第七章 总结与展望 | 第84-86页 | 7.1 全文总结 | 第84-85页 | 7.2 展望 | 第85-86页 | 参考文献 | 第86-91页 | 致谢 | 第91-93页 | 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93页 |
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