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纳西语依存树库构建和依存分析的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 第一章 绪论 | 第10-16页 | | §1.1 课题背景 | 第10-11页 | | §1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 | | §1.2.1 英语依存分析 | 第11-12页 | | §1.2.2 汉语依存分析 | 第12页 | | §1.2.3 纳西语的研究现状 | 第12-14页 | | §1.3 课题主要研究内容 | 第14-15页 | | §1.4 论文结构 | 第15-16页 | | 第二章 依存语法和依存句法分析 | 第16-22页 | | §2.1 引言 | 第16页 | | §2.2 依存语法 | 第16-19页 | | §2.2.1 依存语法理论 | 第16-17页 | | §2.2.2 依存结构的表示 | 第17-19页 | | §2.3 依存句法分析 | 第19-20页 | | §2.4 本章小结 | 第20-22页 | | 第三章 基于汉-纳语言对齐关系的纳西语依存树库的构建方法 | 第22-30页 | | §3.1 引言 | 第22页 | | §3.2 基于汉-纳双语的纳西语依存树库的构建过程 | 第22-27页 | | §3.2.1 汉语-纳西语词对齐 | 第22-23页 | | §3.2.2 汉语的依存分析 | 第23-24页 | | §3.2.3 汉语到纳西语语句法树的映射方法 | 第24-27页 | | §3.3 实验结果及分析 | 第27-28页 | | §3.4 本章小结 | 第28-30页 | | 第四章 基于协同训练的纳西语依存树库建设 | 第30-44页 | | §4.1 引言 | 第30页 | | §4.2 协同训练算法简介 | 第30-34页 | | §4.3 基于半监督协同训练法的纳西语依存树库建设 | 第34-41页 | | §4.3.1 起始语料 | 第34-36页 | | §4.3.2 特征的选取 | 第36-37页 | | §4.3.3 基于协同训练法的纳西语依存树库建设 | 第37-41页 | | §4.4 实验结果及分析 | 第41-42页 | | §4.4.1 实验数据 | 第41页 | | §4.4.2 实验结果 | 第41-42页 | | §4.5 本章小结 | 第42-44页 | | 第五章 基于SVM和决策式算法的纳西语依存句法分析器 | 第44-58页 | | §5.1 引言 | 第44页 | | §5.2 支持向量机(SVM)的基本原理 | 第44-46页 | | §5.3 基于SVM和决策式的纳西语依存分析 | 第46-54页 | | §5.3.1 预处理阶段 | 第46-50页 | | §5.3.2 纳西语子句的依存分析 | 第50-54页 | | §5.4 实验结果及分析 | 第54-57页 | | §5.4.1 实验数据 | 第54-55页 | | §5.4.2 实验结果 | 第55-57页 | | §5.5 本章小结 | 第57-58页 | | 第六章 总结与展望 | 第58-60页 | | 致谢 | 第60-62页 | | 参考文献 | 第62-68页 | | 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 | | 附录B 攻读硕士学位期间的软件著作权 | 第69-70页 | | 附录C 攻读硕士期间论文项目基金及参与项目 | 第70页 |
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论文编号BS3688825，这篇论文共70页
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