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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于连续时间贝叶斯网络的可信软件风险预测研究
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基于连续时间贝叶斯网络的可信软件风险预测研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
图清单第11-12页
表格清单第12-13页
第一章 、绪论第13-43页
   ·研究背景第13-15页
   ·国内外研究现状第15-40页
     ·静态软件缺陷预测技术第16-29页
     ·动态缺陷预测技术第29-33页
     ·软件项目风险预测技术第33-37页
     ·现有研究的特点与不足第37-40页
   ·论文的研究目的、意义和创新点第40-43页
     ·论文的研究目的和意义第40-41页
     ·论文的主要创新点第41-43页
第二章 贝叶斯网络基础第43-47页
   ·引言第43页
   ·贝叶斯网络表示第43-44页
   ·贝叶斯网络建模第44-45页
   ·贝叶斯网络推理第45-46页
   ·动态贝叶斯网络第46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 可信软件风险预测框架第47-76页
   ·动态故障树第47-48页
   ·贝叶斯网络推理所需基础知识第48-50页
     ·单位阶跃函数和狄拉克δ函数第48-49页
     ·可靠性分布第49-50页
   ·连续时间贝叶斯网络的形式化推理第50-63页
     ·静态逻辑门的贝叶斯网络表示第50-54页
     ·动态逻辑门的贝叶斯网络表示第54-63页
   ·可信软件风险预测框架第63-74页
     ·知识库第64-74页
     ·可信软件风险预测框架分析第74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 遗留软件的风险预测与防危性评估第76-90页
   ·引言第76-77页
   ·风险预测第77-89页
     ·SFMEA分析第77-78页
     ·软件故障树分析第78-85页
     ·贝叶斯网络推理第85-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 基于构件软件的风险预测与抗衰分析第90-98页
   ·引言第90页
   ·马尔科夫模型第90-93页
     ·条件和假设第90-91页
     ·马尔科夫模型第91-92页
     ·模型分析第92-93页
   ·软件可靠性评估第93-96页
     ·构件依赖图第94-95页
     ·参数分析第95页
     ·可靠性分析程序第95-96页
   ·实现及验证第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 结论与展望第98-101页
   ·关于本文第98-99页
   ·进一步工作第99-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-111页
攻读博士学位期间参加的科研项目和发表及录用的论文第111-112页

 
 
论文编号BS375,这篇论文共112
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