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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于信道状态信息的情景感知技术研究
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基于信道状态信息的情景感知技术研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文工作第12-13页
第二章 情景感知技术研究第13-20页
    2.1 基于传感器的感知技术第13-15页
        2.1.1 传感器分类第13-14页
        2.1.2 发展趋势第14-15页
    2.2 基于RFID的感知技术第15-17页
        2.2.1 RFID工作原理第15页
        2.2.2 基于RFID的应用第15-17页
        2.2.3 发展趋势第17页
    2.3 基于WiFi的感知技术第17-19页
        2.3.1 基于WiFi的室内定位技术第17-18页
        2.3.2 基于WiFi的识别技术第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 基于WiFi的情景感知技术第20-26页
    3.1 无线信号传播特性第20-21页
    3.2 RSSI信号特征描述第21-22页
    3.3 CSI信号特征描述第22-23页
    3.4 CSI与RSSI比较第23-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 基于CSI的网络划分技术第26-39页
    4.1 指纹特征提取第26-31页
        4.1.1 Rician-K系数第29页
        4.1.2 时延扩展第29-30页
        4.1.3 多普勒展宽第30-31页
    4.2 基于k-means的网络划分算法第31-32页
    4.3 实验仿真第32-38页
        4.3.1 Rician-K系数结果分析第32-33页
        4.3.2 均方根时延结果分析第33-35页
        4.3.3 多普勒展宽结果分析第35页
        4.3.4 三个指纹综合评价第35-36页
        4.3.5 基于k-means聚类算法的网络划分第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 基于CSI的全向人员侵入检测第39-49页
    5.1 CSI对人员存在敏感程度分析第39-40页
    5.2 CSI对人员存在方向敏感程度分析第40-41页
    5.3 信号特征提取第41-43页
    5.4 匹配算法第43-44页
    5.5 基于CSI的全向人员入侵检测第44-45页
    5.6 实验仿真第45-48页
        5.6.1 实验场景与平台第45-46页
        5.6.2 特征提取第46页
        5.6.3 EMD距离匹配第46-47页
        5.6.4 基于CSI的全向人员入侵检测第47-48页
    5.7 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-52页
附录1 程序清单第52-53页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第53-54页
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利第54-55页
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第55-56页
致谢第56页

 
 
论文编号BS4157475,这篇论文共56
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