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彩色图像滤波算法的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-15页 | | ·问题的提出和研究意义 | 第9-10页 | | ·彩色图像滤波的国内外现状 | 第10-12页 | | ·本文的工作和论文的内容安排 | 第12-15页 | | ·本文的工作 | 第12-13页 | | ·论文的内容安排 | 第13-15页 | | 第二章 彩色图像滤波基础和常用的滤波算法 | 第15-27页 | | ·彩色图像滤波基础 | 第15-18页 | | ·数字图像的矩阵表示 | 第15-16页 | | ·噪声模型 | 第16-17页 | | ·滤波器性能评价标准 | 第17-18页 | | ·常用的滤波算法 | 第18-25页 | | ·三种经典的滤波算法 | 第18-21页 | | ·加权类型的滤波算法 | 第21-22页 | | ·开关型的滤波算法 | 第22-24页 | | ·模糊矢量滤波算法 | 第24-25页 | | ·本章小结 | 第25-27页 | | 第三章 快速有效的脉冲噪声检测器 | 第27-33页 | | ·引言 | 第27页 | | ·算法原理 | 第27-28页 | | ·仿真实验 | 第28-31页 | | ·本章小结 | 第31-33页 | | 第四章 基于噪声检测的迭代滤波算法 | 第33-49页 | | ·引言 | 第33页 | | ·算法原理 | 第33-36页 | | ·MVMF、MBVDF 和MDDF | 第34-35页 | | ·改进的基于相似度的自适应滤波算法 MSAA | 第35-36页 | | ·仿真实验 | 第36-43页 | | ·定性评价 | 第36-43页 | | ·定量评价 | 第43页 | | ·本章小结 | 第43-49页 | | 第五章 基于噪声检测和神经模糊网络的滤波算法 | 第49-73页 | | ·引言 | 第49-50页 | | ·鲁棒性神经模糊网络（RNFN） | 第50-57页 | | ·网络结构 | 第50-51页 | | ·一个新的鲁棒性模糊隶属函数 | 第51-54页 | | ·学习算法 | 第54-56页 | | ·测试（滤波）过程 | 第56-57页 | | ·仿真实验 | 第57-71页 | | ·定性评价 | 第57-63页 | | ·定量评价 | 第63-69页 | | ·计算复杂度评价 | 第69-71页 | | ·本章小结 | 第71-73页 | | 第六章 基于矢量尺度的医学图像滤波算法 | 第73-89页 | | ·引言 | 第73-74页 | | ·算法原理 | 第74-78页 | | ·尺度估计 | 第74-76页 | | ·基于球尺度的矢量滤波器 | 第76-78页 | | ·仿真实验 | 第78-88页 | | ·定性评价 | 第78-81页 | | ·定量评价 | 第81-88页 | | ·本章小结 | 第88-89页 | | 第七章 全文总结 | 第89-91页 | | ·主要工作 | 第89页 | | ·主要创新点 | 第89-90页 | | ·今后的工作 | 第90-91页 | | 致谢 | 第91-93页 | | 参考文献 | 第93-99页 | | 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第99页 |
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论文编号BS419175，这篇论文共99页
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