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多松弛LBM并行及其在地下水流动模拟中的应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | abstract | 第5-6页 | | 第1章 绪论 | 第9-14页 | | 1.1 研究背景 | 第9-10页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 | | 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 | | 1.4 技术路线 | 第12-13页 | | 1.5 本文的组织结构 | 第13-14页 | | 第2章 相关工作介绍 | 第14-36页 | | 2.1 格子Boltzmann方程的基本原理 | 第14-20页 | | 2.1.1 格子Boltzmann方程的发展概述 | 第14-16页 | | 2.1.2 格子Boltzmann方法的模型 | 第16-20页 | | 2.1.3 边界条件 | 第20页 | | 2.2 并行计算 | 第20-22页 | | 2.1.1 并行计算的概念 | 第20-21页 | | 2.1.2 并行计算机体系结构 | 第21-22页 | | 2.3 MPI技术 | 第22-28页 | | 2.3.1 MPI编程基础 | 第22-23页 | | 2.3.2 MPI设计流程 | 第23-25页 | | 2.3.3 MPI通信 | 第25-28页 | | 2.4 CUDA技术 | 第28-33页 | | 2.4.1 GPU的发展 | 第28-29页 | | 2.4.2 CUDA编程基础 | 第29-33页 | | 2.5 OpenMP技术 | 第33-34页 | | 2.5.1 OpenMP的发展 | 第33页 | | 2.5.2 OpenMP编程基础 | 第33-34页 | | 2.6 本章小结 | 第34-36页 | | 第3章 基于MRT-LBM算法的并行设计 | 第36-49页 | | 3.1 MRT-LBM算法实现基本过程 | 第36页 | | 3.2 基于MPI的 MRT-LBM并行算法 | 第36-41页 | | 3.2.1 MRT-LBM算法并行的必要性 | 第36-37页 | | 3.2.2 MPI划分方式 | 第37页 | | 3.2.3 MPI通信设计 | 第37-41页 | | 3.3 基于MPI+CUDA的 MRT-LBM并行算法 | 第41-45页 | | 3.3.1 CPU与 GPU的关系 | 第41-42页 | | 3.3.2 并行算法的实现过程 | 第42-44页 | | 3.3.3 GPU线程网格划分 | 第44-45页 | | 3.4 基于MPI+OpenMP+CUDA的 MRT-LBM算法并行 | 第45-48页 | | 3.4.1 进程与线程 | 第45-46页 | | 3.4.2 多级并行的实现流程 | 第46-48页 | | 3.5 本章小结 | 第48-49页 | | 第4章 数值模拟与实验分析 | 第49-56页 | | 4.1 测试用例及平台 | 第49-50页 | | 4.2 地下水数值模拟 | 第50-51页 | | 4.3 基于MPI的 MRT-LBM算法并行测试结果和分析 | 第51-52页 | | 4.4 基于MPI+CUDA的 MRT-LBM算法并行测试结果和分析 | 第52-54页 | | 4.5 基于多级并行的MRT-LBM算法并行测试结果和分析 | 第54-55页 | | 4.6 本章小结 | 第55-56页 | | 第5章 总结与展望 | 第56-58页 | | 5.1 总结 | 第56页 | | 5.2 展望 | 第56-58页 | | 致谢 | 第58-59页 | | 参考文献 | 第59-62页 | | 附录 | 第62页 |
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论文编号BS4338325，这篇论文共62页
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