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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于启发式智能优化的聚类算法研究
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基于启发式智能优化的聚类算法研究
 
     论文目录
 
摘要第6-7页
Abstract第7页
变量注释表第12-13页
1 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 章节安排第18-19页
2 相关概念与理论第19-28页
    2.1 K-均值聚类算法第19-21页
    2.2 蝙蝠算法第21-25页
    2.3 基于共享机制的小生境技术第25-26页
    2.4 聚类评价指标第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 K-扩展中心点簇聚类算法第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 K-扩展中心点簇聚类算法第28-30页
    3.3 实验结果与分析第30-36页
    3.4 本章小结第36-38页
4 基于蝙蝠搜索优化的K-均值聚类算法第38-48页
    4.1 引言第38页
    4.2 蝙蝠算法的改进第38-40页
    4.3 基于蝙蝠搜索优化的K-均值聚类算法第40-46页
    4.4 本章小结第46-48页
5 总结与展望第48-50页
    5.1 研究成果总结第48页
    5.2 未来展望第48-50页
参考文献第50-54页
作者简历第54-55页
致谢第55-56页
学位论文数据集第56页

 
 
论文编号BS4734425,这篇论文共56
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