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自然语言理解中篇章的名词聚类在测试计量中的应用
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·自然语言理解概述第9-12页
     ·什么是自然语言理解第9-10页
     ·自然语言理解的发展第10-11页
     ·自然语言篇章分析概述及现状第11-12页
   ·自然语言理解篇章中名词聚类概述第12-13页
     ·篇章中名词分析简介第12-13页
     ·篇章中名词分析处理的难点第13页
   ·问题与展望第13-14页
   ·本文的工作第14-16页
第二章 自然语言篇章的知识表示及聚类理论第16-24页
   ·知识表示概述第16-17页
   ·常用自然语言理解的知识表示方法第17-21页
   ·知识表示在自然语言理解中的应用第21-22页
   ·篇章中聚类概述第22-23页
     ·聚类的一些概念第22-23页
     ·词汇聚类的意义第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 篇章中名词聚类模型分析第24-38页
   ·名词的分类第24-25页
   ·篇章中的名词属性关系语义分析第25-27页
   ·篇章中名词语义关系的知识模型第27-33页
     ·篇章中的名词概念本体模型第27-29页
     ·名词概念的内涵与外延关系模型第29页
     ·抽象概念与相对抽象概念的关系模型第29-31页
     ·名词概念与其属性概念的关系模型第31-32页
     ·篇章中名词概念之间的隐含关系挖掘第32-33页
   ·名词概念的聚类分析第33-34页
   ·核心词分析和提取第34-36页
   ·概念的关联分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 篇章中名词聚类的实现第38-54页
   ·篇章中的名词聚类框架第38-40页
   ·篇章中名词概念按照属性关系聚类的实现第40-45页
     ·具有属性关系的名词概念聚类的实现第40-43页
     ·名词属性概念的具体化聚类第43-45页
   ·概念与其外延关系的应用及聚类实现第45-46页
   ·篇章中名词的核心词的分析与实现第46-49页
   ·篇章中名词按照属性关系聚类后的核心词关系处理第49-53页
     ·核心词在一棵概念从属树上第49-51页
     ·核心词的词名相同但是对象不同第51-52页
     ·核心词之间的关系为隐含关系第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 名词聚类在测控产品中的应用第54-60页
   ·智能检测与控制技术对智能技术的需求分析第54-55页
   ·测试计量的自然语言理解框架及知识表示第55-57页
     ·自然语言理解框架第55-56页
     ·测试计量领域知识模型第56-57页
   ·基于自然语言篇章聚类模型在测量中的应用实现第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 结束语第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-67页
研究成果第67-68页

 
 
论文编号BS749025,这篇论文共68
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