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城市无线传感器网络定位算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 目录 | 第6-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-13页 | | ·研究背景 | 第8页 | | ·国内外研究现状 | 第8-10页 | | ·研究目的及意义 | 第10-11页 | | ·研究目的 | 第10页 | | ·研究意义 | 第10-11页 | | ·本文的研究内容和组织结构 | 第11-12页 | | ·本章小结 | 第12-13页 | | 第二章 无线传感器网络概述 | 第13-18页 | | ·无线传感器网络体系架构 | 第13-15页 | | ·传感器网络结构 | 第13页 | | ·传感器节点硬件组成 | 第13-14页 | | ·传感器节点协议栈结构 | 第14-15页 | | ·无线传感器网络的特点 | 第15-16页 | | ·传感器网络的应用 | 第16-17页 | | ·本章小结 | 第17-18页 | | 第三章 无线传感器网络定位技术 | 第18-32页 | | ·非移动传感器网络定位算法分类 | 第19-20页 | | ·集中式计算与分布式计算 | 第19页 | | ·基于距离定位和无需测距定位 | 第19页 | | ·物理定位与符号定位 | 第19页 | | ·紧密耦合与松散耦合 | 第19-20页 | | ·传感器网络自身定位系统和算法综述 | 第20-22页 | | ·质心算法 | 第20-21页 | | ·Dv-Hop算法 | 第21-22页 | | ·APIT定位算法 | 第22页 | | ·移动传感器网络定位技术 | 第22-29页 | | ·移动无线传感器网络分类 | 第22-23页 | | ·移动无线传感器网络定位的研究进展 | 第23-24页 | | ·蒙特卡罗方法 | 第24-25页 | | ·蒙特卡罗定位方法 | 第25-29页 | | ·无线传感器网络定位算法的评估指标 | 第29-30页 | | ·定位技术有待解决的问题 | 第30-31页 | | ·本章小结 | 第31-32页 | | 第四章 蒙特卡罗概率更新定位算法 | 第32-43页 | | ·概述 | 第32页 | | ·系统模型 | 第32-34页 | | ·定位算法 | 第34-38页 | | ·仿真结果及分析 | 第38-42页 | | ·本章小结 | 第42-43页 | | 第五章 基于“Okumura-Hate”模型的城市传感器网络定位 | 第43-54页 | | ·概述 | 第43页 | | ·“Okumura-Hate”模型 | 第43-45页 | | ·定位算法 | 第45-48页 | | ·算法仿真 | 第48-53页 | | ·本章小结 | 第53-54页 | | 第六章 总结与展望 | 第54-55页 | | ·本文主要工作总结 | 第54页 | | ·进一步研究方向展望 | 第54-55页 | | 致谢 | 第55-56页 | | 参考文献 | 第56-61页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
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论文编号BS1796176，这篇论文共61页
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