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基于近红外光谱技术的水产品新鲜度快速检测方法研究

论文目录

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-15页
·近红外光谱分析技术的发展和应用	第7-8页
·新鲜度检测技术的发展及应用	第8-10页
·基于模式识别的水产品新鲜度检测方法	第10-11页
·论文的主要研究内容	第11-15页
第二章光谱数据的降维与分类算法	第15-23页
·引言	第15页
·光谱数据的降维算法	第15-19页
·主成分分析法	第15-17页
·线性判别分析法	第17-19页
·光谱数据的分类算法	第19-22页
·稀疏表示分类算法	第19-20页
·支持向量机	第20-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 PCA与LDA在近红外光谱数据降维中的对比研究	第23-37页
·引言	第23页
·实验介绍	第23-27页
·实验设备	第23-25页
·实验材料与光谱数据获取	第25页
·新鲜度检测的标准	第25-27页
·偏最小二乘回归模型的概述	第27-33页
·不同降维方法的比较和分析	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 SVM与SR在近红外光谱预测建模中的对比研究	第37-43页
·引言	第37页
·两种算法的处理的简单介绍	第37-40页
·稀疏表示分类算法	第37-38页
·支持向量机分类算法	第38-40页
·实验结果与分析	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第五章结论	第43-45页
参考文献	第45-49页
致谢	第49-51页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第51页

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