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空间近似关键字反远邻查询方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5页 | | 第一章 绪论 | 第8-12页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 | | 1.2.1 国外的研究现状 | 第9页 | | 1.2.2 国内的研究现状 | 第9-10页 | | 1.3 研究内容安排 | 第10-12页 | | 第二章 空间数据库相关技术研究 | 第12-17页 | | 2.1 空间数据库 | 第12页 | | 2.2 空间数据库索引技术 | 第12-13页 | | 2.2.1 R树及其变种 | 第12-13页 | | 2.2.2 KD树 | 第13页 | | 2.2.3 四叉树 | 第13页 | | 2.3 空间数据库常用查询简介 | 第13-14页 | | 2.3.1 最近邻查询和k近邻查询 | 第13-14页 | | 2.3.2 反近邻查询 | 第14页 | | 2.4 空间反远邻查询相关技术 | 第14-16页 | | 2.4.1 凸包 | 第15页 | | 2.4.2Voronoi图 | 第15-16页 | | 2.5 本章小结 | 第16-17页 | | 第三章 空间数据库反远邻查询 | 第17-22页 | | 3.1 空间数据库反远邻查询的描述 | 第17页 | | 3.2 空间数据库反远邻查询的定义 | 第17-18页 | | 3.3 空间数据库反远邻查询的方法 | 第18-21页 | | 3.3.1 渐进式最远单元算法 | 第18-19页 | | 3.3.2 凸包最远单元算法 | 第19-21页 | | 3.4 本章小结 | 第21-22页 | | 第四章 近似关键字的查询与处理 | 第22-28页 | | 4.1 近似关键字查询的基本概述 | 第22页 | | 4.2 近似关键字查询的定义 | 第22-23页 | | 4.3 近似关键字查询的方法 | 第23-26页 | | 4.4 过滤器技术 | 第26-27页 | | 4.5 本章小结 | 第27-28页 | | 第五章 空间近似关键字反远邻查询与处理 | 第28-38页 | | 5.1 空间近似关键字反远邻查询问题的概述 | 第28页 | | 5.2 空间近似关键字反远邻查询问题的定义 | 第28-29页 | | 5.3 空间近似关键字反远邻查询方法 | 第29-37页 | | 5.3.1 凸包最远单元近似关键字串行查询算法 | 第29-31页 | | 5.3.2 凸包最远单元交集算法 | 第31-33页 | | 5.3.3 凸包最远单元过滤R树算法 | 第33-37页 | | 5.4 本章小结 | 第37-38页 | | 第六章 实验结果与分析 | 第38-42页 | | 6.1 实验环境配置 | 第38页 | | 6.2 索引结构的大小及创建时间 | 第38-39页 | | 6.3 查询时间 | 第39-40页 | | 6.4 查询IO | 第40-41页 | | 6.5 本章小结 | 第41-42页 | | 第七章 总结与展望 | 第42-44页 | | 7.1 本文工作总结 | 第42-43页 | | 7.2 工作展望 | 第43-44页 | | 参考文献 | 第44-46页 | | 研究生在读期间的研究成果 | 第46-47页 | | 致谢 | 第47页 |
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论文编号BS3087226，这篇论文共47页
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