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基于Wi-Fi的室内定位技术和系统研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | ABSTRACT | 第6页 | | 第一章 绪论 | 第10-17页 | | 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 | | 1.2 国内外研究现状及发展态势 | 第11-15页 | | 1.2.1 室内定位技术研究现状 | 第11-13页 | | 1.2.2 室内定位系统研究现状 | 第13-15页 | | 1.2.3 发展态势分析 | 第15页 | | 1.3 主要内容及结构安排 | 第15-17页 | | 第二章 复杂室内环境接收Wi-Fi信号预处理技术 | 第17-30页 | | 2.1 引言 | 第17页 | | 2.2 基于卡尔曼滤波的接收信号预处理方法 | 第17-22页 | | 2.2.1 算法流程 | 第19-21页 | | 2.2.2 仿真实验与分析 | 第21-22页 | | 2.3 对数谱域抑制多径的接收信号预处理方法 | 第22-29页 | | 2.3.1 基本原理和算法流程 | 第24-28页 | | 2.3.2 仿真分析 | 第28-29页 | | 2.4 本章小结 | 第29-30页 | | 第三章 离线阶段的位置指纹库构建技术 | 第30-45页 | | 3.1 引言 | 第30页 | | 3.2 基于矩阵填充的位置指纹库构建方法 | 第30-37页 | | 3.2.1 算法基本原理 | 第31-33页 | | 3.2.2 算法流程 | 第33-34页 | | 3.2.3 仿真实验与分析 | 第34-37页 | | 3.3 基于聚类算法的位置指纹库构建方法 | 第37-44页 | | 3.3.1 算法基本原理 | 第38-39页 | | 3.3.2 算法流程 | 第39页 | | 3.3.3 仿真实验与分析 | 第39-44页 | | 3.4 本章小结 | 第44-45页 | | 第四章 在线阶段的室内定位技术 | 第45-61页 | | 4.1 引言 | 第45页 | | 4.2 基于信号传播模型的定位方法 | 第45-48页 | | 4.2.1 对数距离损耗模型 | 第46页 | | 4.2.2 衰减因子模型 | 第46-47页 | | 4.2.3 S-V模型 | 第47-48页 | | 4.3 基于位置指纹匹配的室内定位技术 | 第48-54页 | | 4.3.1 近邻定位算法 | 第49-51页 | | 4.3.2 贝叶斯定位算法 | 第51-52页 | | 4.3.3 压缩感知定位算法 | 第52-54页 | | 4.4 仿真实验与分析 | 第54-60页 | | 4.5 本章小结 | 第60-61页 | | 第五章 室内定位实验系统 | 第61-68页 | | 5.1 引言 | 第61页 | | 5.2 实验系统 | 第61页 | | 5.3 实验环境 | 第61-64页 | | 5.4 实验结果与分析 | 第64-67页 | | 5.5 本章小结 | 第67-68页 | | 第六章 总结及展望 | 第68-70页 | | 6.1 总结 | 第68页 | | 6.2 展望 | 第68-70页 | | 致谢 | 第70-71页 | | 参考文献 | 第71-76页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
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论文编号BS3215926，这篇论文共77页
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