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泾河流域径流变化规律与预报模型研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-18页 | | ·研究的目的与意义 | 第11-12页 | | ·国内外研究现状 | 第12-16页 | | ·小波分析方法 | 第12-14页 | | ·人工神经网络 | 第14-15页 | | ·经验模态分解方法 | 第15-16页 | | ·研究内容与技术路线 | 第16-18页 | | ·研究内容 | 第16页 | | ·技术路线 | 第16-18页 | | 第二章 泾河流域概况及径流序列统计特性分析 | 第18-25页 | | ·泾河流域概况 | 第18-20页 | | ·流域自然环境概况 | 第18页 | | ·流域水系 | 第18-20页 | | ·泾河流域径流序列统计特性分析 | 第20-24页 | | ·年径流基本统计特征 | 第20-21页 | | ·径流年内分配特征 | 第21-23页 | | ·径流年际变化 | 第23-24页 | | ·本章小结 | 第24-25页 | | 第三章 水文气象序列趋势分析 | 第25-31页 | | ·分析方法 | 第25-26页 | | ·滑动平均法 | 第25页 | | ·Kendall 秩次相关检验 | 第25-26页 | | ·径流变化趋势分析 | 第26页 | | ·气象变化趋势分析 | 第26-30页 | | ·降水变化趋势分析 | 第26-28页 | | ·气温变化趋势分析 | 第28-30页 | | ·本章小结 | 第30-31页 | | 第四章 水文气象序列的EMD 多时间尺度分析 | 第31-38页 | | ·EMD 的基本理论和方法 | 第31-32页 | | ·实际应用 | 第32-36页 | | ·年径流量序列的EMD 分析 | 第32页 | | ·年降水量序列的EMD 分析 | 第32-36页 | | ·降水分量与径流分量相关分析 | 第36页 | | ·本章小结 | 第36-38页 | | 第五章 水文时间序列周期变化的小波分析 | 第38-49页 | | ·小波分析方法 | 第38-39页 | | ·小波变换原理 | 第38-39页 | | ·小波函数的选择 | 第39页 | | ·泾河流域年径流量多时间尺度小波分析 | 第39-42页 | | ·基本资料及预处理 | 第39页 | | ·年径流量距平序列的时频分析 | 第39-42页 | | ·年径流量的小波分析检验 | 第42页 | | ·年降水量多时间尺度小波分析 | 第42-47页 | | ·年降水量距平序列的时频分析 | 第42-46页 | | ·年降水量的小波分析检验 | 第46-47页 | | ·本章小结 | 第47-49页 | | 第六章 基于人工神经网络的径流预测模型研究 | 第49-59页 | | ·BP 神经网络模型 | 第49-51页 | | ·BP 神经网络的结构确定 | 第50页 | | ·BP 算法的基本思想 | 第50页 | | ·BP 算法步骤 | 第50-51页 | | ·基于EMD 的人工神经网络预测模型 | 第51-54页 | | ·基于小波分析—人工神经网络的预报组合模型 | 第54-57页 | | ·WANN 模型基本原理 | 第54页 | | ·WANN 模型建立的步骤 | 第54-55页 | | ·实例应用 | 第55-57页 | | ·本章小结 | 第57-59页 | | 第七章 结论与展望 | 第59-62页 | | ·结论 | 第59-60页 | | ·展望 | 第60-62页 | | 参考文献 | 第62-67页 | | 致谢 | 第67-68页 | | 作者简介 | 第68页 |
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论文编号BS338426，这篇论文共68页
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