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面向Web的基于哼唱方式的歌曲检索方法与系统实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | Abstract | 第5-6页 | 1 绪论 | 第9-15页 | 1.1 问题提出与意义 | 第9页 | 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 | 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 | 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 | 2 音乐信号处理与特征提取 | 第15-27页 | 2.1 声音基本理论 | 第15-17页 | 2.2 音乐旋律特征提取 | 第17-22页 | 2.2.1 特征表达 | 第17页 | 2.2.2 音频预处理 | 第17-19页 | 2.2.3 旋律片段特征提取 | 第19-22页 | 2.3 MIDI音乐库的构建 | 第22-26页 | 2.3.1 MIDI格式分析 | 第22-24页 | 2.3.2 MIDI特征参数提取 | 第24-25页 | 2.3.3 主旋律音轨提取 | 第25-26页 | 2.4 本章小结 | 第26-27页 | 3 旋律匹配检索方法 | 第27-45页 | 3.1 基于字符串近似匹配的方法 | 第27-31页 | 3.2 基于音高曲线匹配的方法 | 第31-32页 | 3.3 基于隐马尔可夫模型匹配的方法 | 第32-35页 | 3.4 二分逼近动态时间规整方法 | 第35-42页 | 3.4.1 动态时间规整算法概述 | 第35-37页 | 3.4.2 二分逼近动态时间规整算法 | 第37-42页 | 3.5 本章小结 | 第42-45页 | 4 基于Web的音乐哼唱检索系统 | 第45-53页 | 4.1 系统架构描述 | 第45-47页 | 4.2 哼唱检索引擎的功能设计 | 第47-49页 | 4.2.1 音乐数据库的功能设计 | 第47-48页 | 4.2.2 核心检索层的功能设计 | 第48-49页 | 4.3 服务器功能设计 | 第49-50页 | 4.4 客服端功能设计 | 第50-51页 | 4.5 音乐哼唱检索系统实现 | 第51-52页 | 4.6 本章小结 | 第52-53页 | 5 实验结果与分析 | 第53-61页 | 5.1 实验前准备 | 第53-54页 | 5.2 实验环境 | 第54页 | 5.3 实验结果与分析 | 第54-60页 | 5.4 本章小结 | 第60-61页 | 6 总结与展望 | 第61-63页 | 6.1 总结 | 第61页 | 6.2 展望 | 第61-63页 | 参考文献 | 第63-69页 | 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第69-71页 | 致谢 | 第71页 |
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