摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 方向图综合研究进展与现状 | 第13-17页 |
1.3 共形阵列天线特性及其方向图综合研究现状 | 第17-19页 |
1.4 自适应波束形成研究进展及现状 | 第19-20页 |
1.5 本文工作的主要内容和贡献 | 第20-23页 |
第二章 方向图综合和自适应波束形成算法基础 | 第23-47页 |
2.1 方向图综合算法 | 第23-42页 |
2.1.1 凸优化算法 | 第23-33页 |
2.1.1.1 凸优化算法在针状波束方向图综合中的应用 | 第24-25页 |
2.1.1.2 凸优化算法在赋形方向图综合中的应用 | 第25-29页 |
2.1.1.3 凸优化算法在和差波束综合中的应用 | 第29-33页 |
2.1.2 粒子群优化算法 | 第33-37页 |
2.1.2.1 基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化 | 第34-37页 |
2.1.3 基于矩阵束方法的方向图综合 | 第37-42页 |
2.1.3.1 基于矩阵束方法的二维可分离阵列方向图综合 | 第39-42页 |
2.2 稳健自适应波束形成算法 | 第42-46页 |
2.2.1 对角加载算法 | 第43-44页 |
2.2.2 最坏情况下性能最优算法 | 第44页 |
2.2.3 阵列流形估计方法 | 第44-45页 |
2.2.4 干扰加噪声协方差矩阵估计 | 第45-46页 |
2.3 本章小结 | 第46-47页 |
第三章 共形阵列方向图综合算法研究 | 第47-67页 |
3.1 基于有源方向图分解的共形阵列方向图综合方法 | 第47-56页 |
3.1.1 引言 | 第47-48页 |
3.1.2 理论分析 | 第48-50页 |
3.1.2.1 有源方向图分解 | 第48-49页 |
3.1.2.2 粒子群算法 | 第49-50页 |
3.1.3 数值分析与讨论 | 第50-55页 |
3.1.3.1 最小峰值旁瓣电平综合 | 第50-53页 |
3.1.3.2 精确的扫描角控制 | 第53-54页 |
3.1.3.3 带极化优化的方向图综合 | 第54-55页 |
3.1.4 小结 | 第55-56页 |
3.2 共形稀布阵列优化方法 | 第56-65页 |
3.2.1 引言 | 第56-57页 |
3.2.2 阵元方向图插值 | 第57-59页 |
3.2.3 方向图综合 | 第59-60页 |
3.2.4 数值仿真 | 第60-64页 |
3.2.5 小结 | 第64-65页 |
3.3 本章小结 | 第65-67页 |
第四章 大型阵列方向图快速综合方法 | 第67-90页 |
4.1 大型非均匀天线阵列的快速针状波束方向图综合方法 | 第67-79页 |
4.1.1 方法描述 | 第67-71页 |
4.1.1.1 阵元插值方法 | 第67-70页 |
4.1.1.2 方法的步骤 | 第70-71页 |
4.1.2 仿真与讨论 | 第71-77页 |
4.1.2.1 插值误差分析 | 第71-73页 |
4.1.2.2 线性阵列方向图综合 | 第73-76页 |
4.1.2.3 平面阵列方向图综合 | 第76-77页 |
4.1.3 小结 | 第77-79页 |
4.2 一种基于迭代 FFT 的平顶方向图综合方法 | 第79-89页 |
4.2.1 平顶方向图综合方法描述 | 第80-81页 |
4.2.2 初始化阵列激励 | 第81-82页 |
4.2.3 数值仿真 | 第82-87页 |
4.2.3.1 矩形平顶方向图综合 | 第82-86页 |
4.2.3.2 不规则平顶方向图综合 | 第86-87页 |
4.2.4 小结 | 第87-89页 |
4.3 本章小结 | 第89-90页 |
第五章 稳健自适应波束形成算法 | 第90-110页 |
5.1 一种抗阵列校正误差的稳健自适应波束形成算法 | 第90-97页 |
5.1.1 方法描述 | 第91-93页 |
5.1.2 数值仿真 | 第93-95页 |
5.1.3 小结 | 第95-97页 |
5.2 带方向图约束的稳健自适应波束形成算法 | 第97-108页 |
5.2.1 带旁瓣电平约束的稳健自适应波束形成算法 | 第97-101页 |
5.2.1.1 算法描述 | 第97-98页 |
5.2.1.2 数值仿真 | 第98-101页 |
5.2.2 基于平顶方向图约束的稳健自适应波束形成算法 | 第101-108页 |
5.2.2.1 算法描述 | 第101-103页 |
5.2.2.2 数值仿真 | 第103-108页 |
5.2.3 小结 | 第108页 |
5.3 本章小结 | 第108-110页 |
第六章 总结与展望 | 第110-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-125页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第125-127页 |