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基于混沌、多重分形理论的L-PLC信道建模研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | Abstract | 第6页 | 第1章 引言 | 第9-15页 | 1.1 选题背景及其意义 | 第9-10页 | 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 | 1.3 本文所做的工作 | 第12-15页 | 第2章 L-PLC 信道的混沌及多重分形特性 | 第15-28页 | 2.1 混沌理论基础 | 第15-18页 | 2.1.1 混沌的定义 | 第15-16页 | 2.1.2 混沌的基本特征 | 第16-17页 | 2.1.3 Takens 相空间重构理论 | 第17-18页 | 2.1.4 混沌时间序列的特征量——最大 Lyapunov 指数 | 第18页 | 2.2 L-PLC 信道的混沌特性 | 第18-21页 | 2.3 多重分形理论 | 第21-24页 | 2.3.1 多重分形维数 | 第22-24页 | 2.3.2 多重分形谱 | 第24页 | 2.4 L-PLC 信道的多重分形特性 | 第24-27页 | 2.5 本章小结 | 第27-28页 | 第3章 基于改进 GP 算法的 L-PLC 信道混沌建模 | 第28-41页 | 3.1 混沌系统建模方法 | 第28-35页 | 3.1.1 遗传编程算法 | 第29-33页 | 3.1.2 改进遗传编程算法 | 第33-35页 | 3.2 L-PLC 信道的混沌建模 | 第35-39页 | 3.2.1 混沌建模流程 | 第35-36页 | 3.2.2 建模结果及分析 | 第36-39页 | 3.3 本章小结 | 第39-41页 | 第4章 基于多重分形的 L-PLC 信道建模 | 第41-48页 | 4.1 HURST 指数 | 第41-42页 | 4.2 分形布朗运动 | 第42-43页 | 4.3 L-PLC 信道的多重分形模型 | 第43-47页 | 4.3.1 随机中点偏移算法 | 第43-44页 | 4.3.2 建模结果及分析 | 第44-47页 | 4.4 本章小结 | 第47-48页 | 第5章 总结与展望 | 第48-50页 | 5.1 论文主要研究工作 | 第48-49页 | 5.2 后继工作展望 | 第49-50页 | 参考文献 | 第50-53页 | 致谢 | 第53-54页 | 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第54页 |
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