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无线周界入侵监控系统与入侵信号识别研究
 
     论文目录
 
摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景和意义第7页
   ·国内外研究现状第7-9页
   ·本文的研究内容第9-10页
   ·本文的章节安排第10-11页
2 基于独立分量分析的盲信源分离技术概述第11-22页
   ·ICA的数学模型第11-13页
     ·ICA的混合模型第11-12页
     ·ICA的解混模型第12-13页
   ·ICA的假设条件及不确定性第13-14页
     ·ICA的假设条件第13页
     ·ICA的不确定性第13-14页
   ·ICA的目标函数第14-17页
     ·互信息极小化(MMI)判据第14-15页
     ·信息极大化(Infomax或最大熵)判据第15页
     ·极大似然估计(MLE)判据第15-16页
     ·非高斯程度度量第16-17页
   ·对目标函数的优化方法第17-20页
     ·最快梯度下降法第17-18页
     ·固定点算法第18-19页
     ·联合对角化第19页
     ·基本粒子群优化算法第19-20页
   ·评判基于ICA的盲信源分离算法性能的两个典型指标第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 基于ICA方法的振动入侵信号识别第22-32页
   ·ICA方法的四种典型算法的实现第22-24页
     ·Infomax算法第22-23页
     ·FastICA算法第23页
     ·JADE算法第23页
     ·SOBI算法第23-24页
   ·仿真实验第24-31页
     ·振动入侵信号的含噪分离仿真实验第24-28页
     ·振动入侵信号分离仿真实验第28-31页
     ·实验结果分析第31页
   ·本章小结第31-32页
4 基于OIE和PSO盲信源分离算法的振动入侵信号识别研究第32-39页
   ·OIE第32-33页
   ·基于OIE和PSO盲信源分离算法的基本原理第33-34页
   ·算法测试第34-36页
   ·基于OIE和PSO的振动入侵信号分离第36-38页
   ·本章小结第38-39页
5 振动入侵信号识别方法在无线周界入侵监控系统中的应用第39-49页
   ·系统功能介绍第39-42页
     ·系统硬件各部分功能第40页
     ·系统上位机软件的功能第40-41页
     ·系统上位机软件的结构第41-42页
   ·振动入侵信号的分析处理第42-44页
     ·振动入侵信号与载波信号的分离第42页
     ·振动入侵信号的分析过程第42-44页
   ·测试结果第44-48页
   ·本章小结第48-49页
6 结论第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55页

 
论文编号BS355376,这篇论文共55
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