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基于新特征与离散余弦变换的分形压缩图像编码
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究国内外背景第9页
    1.2 分形理论形成第9-10页
    1.3 分形图像压缩编码的简述第10-13页
        1.3.1 图像压缩原理第10-11页
        1.3.2 分形图像压缩研究现状第11-13页
第二章 基本分形图像图像压缩编码第13-21页
    2.1 分形编码基本理论第13-16页
        2.1.1 仿射变换第13-14页
        2.1.2 不动点定理第14页
        2.1.3 拼贴定理第14页
        2.1.4 迭代函数系统第14-16页
    2.2 基本分形图像压缩编码过程第16-19页
    2.3 特征向量法简介第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于主成分特征的快速分形图像压缩编码第21-28页
    3.1 算法理论基础第21-24页
        3.1.1 主成分特征的概念第21-22页
        3.1.2 可行性证明第22-24页
    3.2 算法分析与实现第24-25页
    3.3 实验仿真结果第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 基于矩阵填充DCT分形图像压缩编码第28-36页
    4.1 理论基础第28-32页
        4.1.1 离散余弦变换基础第28-29页
        4.1.2 矩阵填充理论第29-32页
    4.2 算法分析与实现第32-33页
    4.3 实验仿真结果第33-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 基于改进四叉树分割的DCT分形图像编码第36-43页
    5.1 理论基础第36-38页
        5.1.1 四叉树分割第36-37页
        5.1.2 改进分割方法第37页
        5.1.3 C_(lass)分类原理第37-38页
    5.2 算法分析与实现第38-40页
    5.3 实验仿真结果第40-42页
    5.4 本章小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 总结第43页
    6.2 展望第43-45页
参考文献第45-47页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第47-48页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第48-49页
致谢第49页

 
 
论文编号BS4157476,这篇论文共49
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