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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于JPEG2000的高光谱图像压缩系统设计研究
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基于JPEG2000的高光谱图像压缩系统设计研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-24页
     ·概述第8-11页
       ·光谱成像的概念第8-9页
       ·光谱成像技术的分类第9-10页
       ·光谱图像的压缩要求第10-11页
     ·高光谱图像的数据特征第11-13页
       ·空间相关性第11-12页
       ·谱间相关性第12-13页
     ·高光谱图像压缩现状分析第13-18页
       ·基于变换的压缩方法第14-16页
       ·基于预测的压缩方法第16-17页
       ·基于矢量量化的压缩方法第17页
       ·基于降维的压缩方法第17-18页
     ·本文的安排及主要工作第18-20页
 参考文献第20-24页
第二章 图像压缩基础第24-35页
     ·图像压缩的依据第24页
     ·图像压缩编码技术第24-34页
       ·预测编码第25-26页
       ·变换编码第26-27页
       ·矢量量化编码第27-29页
       ·熵编码第29-34页
 参考文献第34-35页
第三章 JPEG2000图像压缩标准第35-52页
     ·JPEG2000简介第35-41页
       ·JPEG2000的特点第35-37页
       ·JPEG2000的基本框架和实现第37页
       ·JPEG2000中的核心算法第37-41页
     ·小波变换第41-51页
       ·小波变换简介第41-43页
       ·连续小波变换第43-44页
       ·离散小波变换第44-45页
       ·二进小波变换第45页
       ·Mallat算法第45-48页
       ·小波变换在图像压缩中的应用第48-51页
 参考文献第51-52页
第四章 基于JPEG2000的图像压缩系统设计第52-89页
     ·基于JPEG2000的图像压缩系统研究现状第52-72页
       ·基于专用芯片的JPEG2000图像压缩系统第52-71页
       ·基于DSP+CPLD/FPGA的JPEG2000图像压缩系统第71-72页
     ·基于ADV212的JPEG2000图像压缩系统设计第72-78页
     ·高光谱图像压缩的仿真试验结果第78-88页
       ·LASIS图像的JPEG2000压缩第79-82页
       ·LSMIS图像的JPEG2000压缩第82-86页
       ·JPEG2000压缩高光谱图像的总结第86-88页
 参考文献第88-89页
总结与展望第89-91页
发表或已录用论文第91-92页
致谢第92页

 
 
论文编号BS545526,这篇论文共92
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